pandas的唯一值、值计数以及成员资格的示例

yipeiwu_com6年前Python基础

1、Series唯一值判断

 s = Series([3,3,1,2,4,3,4,6,5,6])
 #判断Series中的值是否重复,False表示重复
 print(s.is_unique)
 #False
 #输出Series中不重复的值,返回值没有排序,返回值的类型为数组
 print(s.unique())
 #[3 1 2 4 6 5]
 print(type(s.unique()))
 #<class 'numpy.ndarray'>
 #统计Series中重复值出现的次数,默认是按出现次数降序排序
 print(s.value_counts())
 '''
 3 3
 6 2
 4 2
 5 1
 2 1
 1 1
 '''
 #按照重复值的大小排序输出频率
 print(s.value_counts(sort=False))
 '''
 1 1
 2 1
 3 3
 4 2
 5 1
 6 2
 '''

2、成员资格判断

a、Series的成员资格

 s = Series([5,5,6,1,1])
 print(s)
 '''
 0 5
 1 5
 2 6
 3 1
 4 1
 '''
 #判断矢量化集合的成员资格,返回一个bool类型的Series
 print(s.isin([5]))
 '''
 0  True
 1  True
 2 False
 3 False
 4 False
 '''
 print(type(s.isin([5])))
 #<class 'pandas.core.series.Series'>
 #通过成员资格方法选取Series中的数据子集
 print(s[s.isin([5])])
 '''
 0 5
 1 5
 '''

b、DataFrame的成员资格

 a = [[3,2,6],[2,1,4],[6,2,5]]
 data = DataFrame(a,index=["a","b","c"],columns=["one","two","three"])
 print(data)
 '''
  one two three
 a 3 2  6
 b 2 1  4
 c 6 2  5
 '''
 #返回一个bool的DataFrame
 print(data.isin([1]))
 '''
   one two three
 a False False False
 b False True False
 c False False False
 '''
 #选取DataFrame中值为1的数,其他的为NaN
 print(data[data.isin([1])])
 '''
  one two three
 a NaN NaN NaN
 b NaN 1.0 NaN
 c NaN NaN NaN
 '''
 #将NaN用0进行填充
 print(data[data.isin([1])].fillna(0))
 '''
  one two three
 a 0.0 0.0 0.0
 b 0.0 1.0 0.0
 c 0.0 0.0 0.0
 '''

以上这篇pandas的唯一值、值计数以及成员资格的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现自动上京东抢手机

本文实例为大家分享了Python自动上京东抢手机的具体代码,供大家参考,具体内容如下 上次抢荣耀V9,被京东给恶心到了,所以就写了个简单的Python来自动抢V9。虽然用的是比较蠢的方法...

Python JSON编解码方式原理详解

Python JSON编解码方式原理详解

这篇文章主要介绍了Python JSON编解码方式原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 概念 JSON(JavaS...

python使用百度文字识别功能方法详解

python使用百度文字识别功能方法详解

介绍python使用百度智能去的文字识别功能,可以识别截图中的文,登陆路验证码等等。, 登陆百度智能云,选择产品服务。 选择“人工智能”---文字识别。 点击创建应用。 如图下面有关...

python实现对指定字符串补足固定长度倍数截断输出的方法

简单的小练习,注意考虑全可能就行,下面是实现: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能:̶...

Python时间模块datetime、time、calendar的使用方法

本文简单总结了一下Python处理时间和日期方面的模块,主要就是datetime、time、calendar三个模块的使用,希望这篇文章对于学习Python的朋友们有所帮助。 首先就是模...