Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法

yipeiwu_com6年前Python基础

注意,要看懂这里,必须具备简单的Python数据分析知识,必须知道matplotlib的简单使用!

例1:

plt.subplot(221) # 第一行的左图

plt.subplot(222) # 第一行的右图

plt.subplot(212) # 第二整行

plt.title(‘xxx')

plt.tight_layout() #设置默认的间距

例2:

for i in range(25):

plt.subplot(5,5,i+1)

plt.tight_layout()

例3:

# 设定画图板尺寸
plt.figure(figsize=(12,16))
# 建立一个循环,输出图片
for i,data in enumerate(xtest[:100]):
#  设定子图,将每个子图输出到对应的位置
 plt.subplot(10,10,i+1)
#  输出图片,取出来的数据是必须处理好再输出的,此例为8*8
 plt.imshow(data.reshape(8,8))
#  测试的标题和真实的标题打印出来
 plt.title('C:'+str(y_[i])+'\nT:'+str(ytrue[:100][i]),size=20)
#  关掉x y轴的刻度
 plt.axis('off')
#  调整每隔子图之间的距离
 plt.tight_layout()

以上这篇Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 关于反射和类的特殊成员方法

反射 反射即想到4个内置函数分别为:getattr、hasattr、setattr、delattr  获取成员、检查成员、设置成员、删除成员 class Dog(objec...

python 日期操作类代码

完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- '''获取当前日期前后N天或N月的日期''' from time import strftime, localtime...

python使用多进程的实例详解

python多线程适合IO密集型场景,而在CPU密集型场景,并不能充分利用多核CPU,而协程本质基于线程,同样不能充分发挥多核的优势。 针对计算密集型场景需要使用多进程,python的m...

python3.5仿微软计算器程序

本文实例为大家分享了python3.5仿微软计算器的具体代码,供大家参考,具体内容如下 from tkinter import * from math import * root =...

基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器

基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器,具体内容如下 之前在手机百度上看到有个“为你写诗”功能,能够随机生成古诗,当时感觉很酷炫= = 在学习了深度学习后,了解了一下原理,打算自己做个实...