numpy中loadtxt 的用法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

numpy中有两个函数可以用来读取文件,主要是txt文件, 下面主要来介绍这两个函数的用法

第一个是loadtxt, 其一般用法为

numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)

上面给出了loadtxt所有的关键字参数, 这里我们可以来一一解释并给出示例

这里我们使用的是jupyter notebook, 可以实现交互式的界面操作

%%writefile test.txt # 这是用来写入文件的代码
1 2 3 4 
2 3 4 5
3 4 5 6
4 5 6 7

首先给出最简单的loadtxt的代码

import numpy as np
a = np.loadtxt('test.txt')#最普通的loadtxt
print(a)

实际上就是直接写文件名, 其他关键字参数都是默认的。输出为

[[1. 2. 3. 4.]
 [2. 3. 4. 5.]
 [3. 4. 5. 6.]
 [4. 5. 6. 7.]]

a为浮点数的原因为Python默认的数字的数据类型为双精度浮点数

%%writefile test.txt
A B C
1 2 3
4 5 6
7 8 9

a = np.loadtxt('test1.txt', skiprows=1, dtype=int)
print(a)

这里的skiprows是指跳过前1行, 如果设置skiprows=2, 就会跳过前两行,  这里的输出为

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

%%writefile test.txt
A B C
1 2 3
# AAA
4 5 6
7 8 9

a = np.loadtxt('test2.txt', dtype=int, skiprows=1, comments='#')
print(a)

这里的comment的是指, 如果行的开头为#就会跳过该行, 这里输出为

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

%%writefile test.txt
A B C
1, 2, 3
# AA AAA
4, 5, 6
7, 8, 9

(a, b) = np.loadtxt('test.txt', dtype=int, skiprows=1, comments='#', delimiter=',', usecols=(0, 2), unpack=True)
print(a, b)

这里的usecols是指只使用0,2两列, unpack是指会把每一列当成一个向量输出, 而不是合并在一起。

[1 4 7] [3 6 9]

最后介绍converters参数, 这个是对数据进行预处理的参数, 我们可以先定义一个函数, 这里的converters是一个字典, 表示第零列使用函数add_one来进行预处理

def add_one(x):
return int(x)+1#注意到这里使用的字符的数据结构
(a, b) = np.loadtxt('test.txt', dtype=int, skiprows=1, converters={0:add_one}, comments='#', delimiter=',', usecols=(0, 2), unpack=True)
print(a, b)

输出结果为:

[2 5 8] [3 6 9]

补一个GitHub的jupyter-notebook链接...

https://github.com/ChangChunHe/PythonLearning/blob/master/Numpy/8.loadtxt_and_genfromtxt.ipynb

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用Python AIML搭建聊天机器人的方法示例

AIML全名为Artificial Intelligence Markup Language(人工智能标记语言),是一种创建自然语言软件代理的XML语言,是由RichardS. Wall...

浅析Python基础-流程控制

Python编程语言的作用非常强大,而且其应用方便的特点也对开发人员起到了非常大的作用。在这里我们就可以先从Python流程控制关键字的相关概念开始了解,从而初步掌握这一语言的特点。 P...

基于python的BP神经网络及异或实现过程解析

基于python的BP神经网络及异或实现过程解析

BP神经网络是最简单的神经网络模型了,三层能够模拟非线性函数效果。 难点: 如何确定初始化参数? 如何确定隐含层节点数量? 迭代多少次?如何更快收敛? 如何获得全局最...

详谈python中冒号与逗号的区别

注意if\while\for等(或函数定义)语句在结尾处包含一个冒号——我们通过它告诉python下面跟着一个语句块。 --------------冒号的用法 if guess ==...

Flask框架工厂函数用法实例分析

本文实例讲述了Flask框架工厂函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在我们开始学习FLask的时候,创建应用的实例是用app=Flask(name)来做的,但是当我们想创建多个不...