python多进程重复加载的解决方式

yipeiwu_com5年前Python基础

flask多进程会引起重复加载,

解决方法:把耗资源的加载挪到函数里面或者类里面,就不会重复加载资源了。

测试发现,不是flask引起的,是多进程会引起重复加载python文件。

把flask注释掉,也会重复加载。

# autotrade/__init__.py
# __init__.py 定义全局的app路由
# 然后将其他模块由app装饰后的函数导入,flask即可识别所有的请求入口
import time
 
from flask import Flask
from multiprocessing import Process
 
# 配置全局app
 
# 导入index中定义的所有函数
# from autotrade.server.index import *
print("import will repeat")
def run_index():
  print("run_index once")
  app = Flask(__name__)
  # 启动web服务器,使用多线程方式,接收所有http请求
  app.run(host='0.0.0.0', port=5000, threaded=True,debug=False)
 
def run_orders():
  # 启动查询交易程序
  while True:
    print('执行相应的交易程序')
    time.sleep(3)
 
def main():
  # 主程序
  # 创建子进程
  jobs = []
  jobs.append(Process(target=run_index))
  # jobs.append(Process(target=run_orders))
  # 启动子进程
  for job in jobs:
    job.start()
 
  # 等待子进程结束返回
  for job in jobs:
    job.join()
 
if __name__ == '__main__':
  # run_index()
  main()

一般情况,把需要加载的封装到函数或者类中就可以了,

但是有一个例外:就是SQLAlchemy

必须在py文件中实例化,

from flask_login import LoginManager
from flask_mail import Mail
from flask_socketio import SocketIO
from flask_migrate import Migrate
from flask_rq2 import RQ
from flask_wtf.csrf import CSRFProtect

from monitor.common.storage import LocalStorage, QiniuStorage, ObjectStorage
import config.global_var as gl_var
# from monitor.common.es_search import ESearchEngine

QINIU_AVAILABLE = gl_var.get_value("qiniu_available")
OSS_AVAILABLE = gl_var.get_value("oss_available")
REDIS_URI = gl_var.get_value("redis_uri")
BASEDIR = gl_var.get_value("basedir")
sbdwl = gl_var.get_value("sbdwl")


class Redis(object):

  def __init__(self):
    self._db = None

  def init_app(self, uri=REDIS_URI):
    self._db = _redis.Redis.from_url(uri)

  @property
  def db(self):
    return self._db

print("import foundation")

import threading
class Singleton(object):
  _instance_lock=threading.Lock()
  def __init__(self):
    pass
    # import time
    # print("sleep")
    # time.sleep(1)
  def __new__(cls, *args, **kwargs):
    if not hasattr(Singleton,"_instance"):
      with Singleton._instance_lock:
        if not hasattr(Singleton,"_instance"):
          print("create _instance----------------------------")
          Singleton._instance=object.__new__(cls,*args,**kwargs)

          app = Flask(__name__)
          Singleton._instance.db = SQLAlchemy(app)
          Singleton._instance.login_manager = LoginManager()

解决方法:把启动换到一个新文件,然后在函数中调用这个文件,import也放在函数内部。

以上这篇python多进程重复加载的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

简单总结Python中序列与字典的相同和不同之处

共同点: 1.它们都是python的核心类型,是python语言自身的一部分 核心类型与非核心类型 多数核心类型可通过特定语法来生成其对象,比如"dave"就是创建字符串类型的对象的...

浅析python打包工具distutils、setuptools

浅析python打包工具distutils、setuptools

python中安装包的方式有很多种: 源码包:python setup.py install 在线安装:pip install 包名(linux) / easy_install...

django多种支付、并发订单处理实例代码

django实现多种支付方式 ''' #思路 我们希望,通过插拔的方式来实现多方式登录,比如新增一种支付方式,那么只要在项目中新增一个py文件,导入里面的pay方法就可以了...

Python多进程入门、分布式进程数据共享实例详解

本文实例讲述了Python多进程入门、分布式进程数据共享。分享给大家供大家参考,具体如下: python多进程入门 https://docs.python.org/3/library/m...

全面了解python中的类,对象,方法,属性

python中一切皆为对象,所谓对象:我自己就是一个对象,我玩的电脑就是对象,坐着的椅子就是对象,家里养的小狗也是一个对象。。。。。。 我们通过描述属性(特征)和行为来描述一个对象的。比...