Random 在 Python 中的使用方法

yipeiwu_com6年前Python基础

1.random.random():

会随机生成0-1之间的小数

例如:

2.random.uniform(min,max):

会随机生成 min - max 之间的小数,其中min 和 max 的位置可以互换而不会报错:

3.random.randint(min,max):

 随机生成 min - max 之间的整数,如果min > max 会报错:

错误:

4.random.choice(元祖/列表/range()/字符串):

 会从给定的元祖/列表/range()/字符串 中随机挑选出一个元素:(由于该操作不会对给定对象中的元素进行修改,所以对象类型可以是不可变类型,例如元祖和字符串):

5.random.randrange(min,max,tap_num):

 会在 min - max 之间随机产生一个数,其中以 tap_num作为选取数字的间隔:(这样可以选取某一范围内的奇数和偶数):

6.random.sample(元祖/列表/字符串/range,num):

会从给定对象的所有元素中随机选取num个元素:

7.random.shuffle(list(可变变量)):

 shuffle:“洗牌”:

会对给定参数对象的所有元素的位置进行随机变动,就像洗牌一样:

由于shuffle会改变对象的值,所以对象的类型只能是可变类型,像元祖和字符串类型的变量就不能对其进行shuffle操作,否则会报错:

总结

以上所述是小编给大家介绍的Random 在 Python 中的使用方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

pytorch下使用LSTM神经网络写诗实例

在pytorch下,以数万首唐诗为素材,训练双层LSTM神经网络,使其能够以唐诗的方式写诗。 代码结构分为四部分,分别为 1.model.py,定义了双层LSTM模型 2.data.py...

Python基础教程之异常详解

Python基础教程之异常详解

一、摘要 Python使用被称为异常 的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误。每当发生让Python不知所措的错误时,它都会创建一个异常对象。如果你编写了处理该异常的代码,程序将继续运...

对python sklearn one-hot编码详解

one-hot编码的作用 使用one-hot编码,将离散特征的取值扩展到了欧式空间,离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点 将离散特征通过one-hot编码映射到欧式空间,是因为,在回...

TensorFlow tf.nn.conv2d实现卷积的方式

实验环境:tensorflow版本1.2.0,python2.7 介绍 惯例先展示函数: tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, us...

python绘制双柱形图代码实例

python绘制双柱形图代码实例

图表是比干巴巴的表格更直观的表达,简洁、有力。工作中经常遇到的场景是,有一些数值需要定时的监控,比如服务器的连接数、活跃用户数、点击某个按钮的人数,并且通过邮件或者网页展示出来。当我们想...