python递归实现快速排序

yipeiwu_com6年前Python基础

快速排序(QuickSort)是对冒泡排序的一种改进:

基本思想:

通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序

过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

一趟快速排序的算法是:

1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;

2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];

3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;

4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;

5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,

进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。

利用python实现的快速排序代码quick_sort.py如下:

def sub_sort(array,low,high):
  pivotkey=array[low]
  while low<high :
    while low<high and array[high]>=pivotkey:
      high -= 1
    array[low]=array[high]
    while low<high and array[low]<=pivotkey:
      low += 1
    array[high]=array[low]
  array[low]=pivotkey
  return low
 
def quick_sort(array,low,high):
  if low < high :
    pivoloc=sub_sort(array,low,high)
    quick_sort(array,low,pivoloc-1)
    quick_sort(array,pivoloc+1,high)
 
if __name__=="__main__": 
  array=[49,38,65,97,76,13,27]
  print array
  quick_sort(array,0,len(array)-1)
  print array

对一个数组array=[49, 38, 65, 97, 76, 13, 27]进行快速排序,得到的结果如下所示:

=============== RESTART: I:\python_DataStructure\quick_sort.py ===============
[49, 38, 65, 97, 76, 13, 27]
[13, 27, 38, 49, 65, 76, 97]
>>> 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python3+opencv3识别图片中的物体并截取的方法

如下所示: 运行环境:python3.6.4 opencv3.4.0 # -*- coding:utf-8 -*- """ Note: 使用Python和OpenCV检测...

python3.7 sys模块的具体使用

Python的sys模块提供访问解释器使用或维护的变量,和与解释器进行交互的函数。通俗来讲,sys模块负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控python运...

pandas分别写入excel的不同sheet方法

pandas可以非常方便的写数据到excel,那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢? 使用pandas.ExcelWriter import pandas as pd...

python函数局部变量、全局变量、递归知识点总结

函数局部变量 全局变量 及其作用域 #简单类型(int str等)变量的局部变量与全局变量及其作用域的关系 name = "xxx" #第一级顶头定义的变量都称为全局变量,其作用域从...

pyspark操作MongoDB的方法步骤

pyspark操作MongoDB的方法步骤

如何导入数据 数据可能有各种格式,虽然常见的是HDFS,但是因为在Python爬虫中数据库用的比较多的是MongoDB,所以这里会重点说说如何用spark导入MongoDB中的数据。...