本文实例讲述了Python json模块dumps、loads操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

python中json数据的使用。

dumps和loads也是需要成对使用的，就像c++ new/delete malloc/free一样需要成对使用。

看着像json的字符串，也不一定是json字符串。哈哈。

具体看例子吧。

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import json
data = {"name":"张三", "age":18, "friend":["王麻子", "李四"]}
print data
print json.dumps(data)
print json.dumps(data, indent=4)  ##设置输出格式
print json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)  ##非二进制编码
print "*" * 50
data_str = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
data_js = json.loads(data_str)
print data_js["age"]  ##读取元素
print data_js.get("chengshi", "bj") ##如果读取不到可以设置默认值

输出:

{'age': 18, 'name': '\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89', 'friend': ['\xe7\x8e\x8b\xe9\xba\xbb\xe5\xad\x90', '\xe6\x9d\x8e\xe5\x9b\x9b']}
{"age": 18, "name": "\u5f20\u4e09", "friend": ["\u738b\u9ebb\u5b50", "\u674e\u56db"]}
{
    "age": 18,
    "name": "\u5f20\u4e09",
    "friend": [
        "\u738b\u9ebb\u5b50",
        "\u674e\u56db"
    ]
}
{
    "age": 18,
    "name": "张三",
    "friend": [
        "王麻子",
        "李四"
    ]
}
**************************************************
18
bj

PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。