python中map的基本用法示例

yipeiwu_com5年前Python基础

map()函数

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射,是内置函数

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

语法

map(function, iterable, ...)

map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的seq。

例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:

因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算:

def f(x):
 return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

输出结果:

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。

利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。

由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list:

输入:['adam', 'LISA', 'barT']

输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']

def format_name(s):
 s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower();
 return s1;
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

2、当seq多于一个时,map可以并行(注意是并行)地对每个seq执行如下图所示的过程:

l2=map(lambda x,y:x**y,[1,2,3],[1,2,3])
for i in l2:
 print(i)

l3=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2,3])
for i in l3:
 print(i)

python3中可以处理类表长度不一致的情况,但无法处理类型不一致的情况,
l4=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2])
for i in l4:
 print(i)

l4=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2,'a'])
for i in l4:
 print(i)

特殊用法,做类型转换: 

l=map(int,'1234')
for i in l:
 print(type(i))
 print(i)

如果函数是 None,自动假定一个‘identity'函数,这时候就是模仿 zip()函数,

l=[1,2,3]
x=map(None,l)
print(x)

这时候 None 类型不是一个可以调用的对象。所以他没法返回值。

目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如:

>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]

但是在 python3中,返回是一个迭代器,所以它其实是不可调用的

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法

将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法

导入实验常用的python包。如图2所示。 【import pandas as pd】pandas用来做数据处理。【import numpy as np】numpy用来做高维度矩阵运算....

python字典基本操作实例分析

本文实例讲述了python字典基本操作。分享给大家供大家参考。具体如下: d2 = {'spam': 2, 'ham': 1, 'eggs': 3} # make a diction...

bpython 功能强大的Python shell

bpython 功能强大的Python shell

Python是一个非常实用、流行的解释型编程语言,其优势之一就是可以借助其交互的shell进行探索式地编程。你可以试着输入一些代码,然后马上获得解释器的反馈,而不必专门写一个脚本。但是P...

python缩进区别分析

仔细观察下面两个python程序,代码一模一样,但是运行的结果却不同,就是因为最后一行return缩进的不同复制代码 代码如下:def powersum(power, *args): '...

Python 记录日志的灵活性和可配置性介绍

Python 记录日志的灵活性和可配置性介绍

对一名开发者来说最糟糕的情况,莫过于要弄清楚一个不熟悉的应用为何不工作。有时候,你甚至不知道系统运行,是否跟原始设计一致。 在线运行的应用就是黑盒子,需要被跟踪监控。最简单也最重要的方式...