经常在数据开发中需要搞udf，最近发现transform更加方便易用，但是经常会涉及到集群python版本不一、包不全或者部分机器上没有安装python。

所以咱们需要快速的进行环境配置。

因为mac自带安装好的python，所以就不讲怎么安装了。可以去官网下个： https://www.python.org/downloads/source/

1、安装虚拟环境工具：

执行：pip install virtualenv，如果没有pip的话可以google一把，自行安装

2、创建虚拟环境：

新建一个目录，各种环境文件放里面：

midir envs

cd 到该目录下，创建python虚拟环境:

virtualenv python-env

创建完了可以看到会新增一个python-env文件夹。

如果你对python版本有要求，也可以指定python版本进行创建：

virtualenv -p /usr/bin/python2.7 python-env

3、在新的虚拟环境安装自己需要的包：

激活虚拟环境：

source python-env/bin/activate

这时候在这个环境下安装的py包都是在该环境下的，可以用pip install进行安装

例如：pip install pyhs2

(安装pyhs2的时候出现异常 Cannot uninstall 'six'. It is a distutils installed project，直接跳过 sudo pip install pyhs2 --ignore-installed six)

退出虚拟环境：

deactivate

4、修改文件配置：

进入虚拟环境的bin文件夹

修改activate文件内的路径：

DIR_PATH="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )"
VIRTUAL_ENV="$( readlink -f "${DIR_PATH}/../" )"

5、打包文件：

进入 python-env文件夹内（因为目录层级少一点）， 打包虚拟环境：

tar -zcf python-env.tgz *

检查一下打包文件是否把对应包打进去了，查看打包是否把pyhs2打进去了：

tar -tvf python-env.tgz |grep "pyhs2"

6、如何引用python环境

新建shell文件例如test.sh,代码如下:

source ./python-env.tgz/bin/activate
python test_transform.py

写好 test_ transform 的代码，例如简单的计算(不要纠结案例的业务逻辑)：

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys

def main():
  data_list = sys.stdin.readlines()
  # 获取id循环次数,除数-1,结果加+1
  n = (data_list.__len__() - 1)/20 + 1
  j = 1
  while j <= n:
    id_lists = data_list[(j - 1) * 20:j * 20]
    ids = []
    for id in id_lists:
      ids.append(id.strip())
    j += 1
    for id in ids:
      result=[id,str(id*100),str(id+10)]
    print '\t'.join(str(e) for e in result)

if __name__ == "__main__":
  main()

把python-env.tgz、 test.sh、test_ transform.py 上传至集群的hdfs上，例如在：hdfs:///user/tmp

7、hive引用transfrom：

进入hive客户端后，加载上述文件：

ADD ARCHIVE hdfs:///user/tmp/python-env.tgz;
ADD FILE hdfs:///user/tmp/test.sh;
ADD FILE hdfs:///user/tmp/test_transform.py;

执行hsql：

select
transform(id) USING 'test.sh' as (id,price1,price2)
from
(
select 100 as id from dual
)

以上整个流程搞通，那么就算集群上没有装python，你都可以自己创建transform进行快速开发了。

以上所述是小编给大家介绍的transform python环境快速配置方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持！