Python运维开发之psutil库的使用详解

yipeiwu_com6年前Python基础

介绍

psutil能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率。

导入模块

import psutils

获取系统性能信息

CPU信息

使用cpu_times()方法获取CPU的完整信息:

>>> psutil.cpu_times()

获取单项数据,例如用户user的CPU时间比:

>>> psutil.cpu_times().user

获取CPU的个数:

>>> psutil.cpu_count() # 默认logical=True,获取逻辑个数
>>> psutil.cpu_count(logical=False) # 获取CPU的物理个数

内存信息

获取物理内存总大小和已使用内存:

>>> mem = psutil.virtual_memory()
>>> mem   # 显示所有的参数
>>> mem.total # 总内存
>>> mem.used  # 已使用内存
>>> mem.free  # 获取空闲内存数 
>>> psutil.swap_memory() # 获取SWAP分区信息

磁盘信息

获取磁盘完整信息:

>>> psutil.disk_partitions()

获取分区的使用情况:

>>> psutil.disk_usage('C:/') # 里面参数为所在磁盘分区

获取硬盘总的IO个数:

>>> psutil.disk_io_counters()
>>> psutil.disk_io_counters(perdisk=True) # 获取单个分区的IO个数

网络信息

获取网络总的IO信息:

>>> psutil.net_io_counters()
>>> psutil.net_io_counters(pernic=True) # 输出单个网络接口的IO信息

其他系统信息

返回当前登录系统的用户信息:

>>> psutil.users()

获取开机时间:

>>> psutil.boot_time() # 以Linux时间戳格式返回
# 如果想要转换成自然时间格式:
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

进程管理

进程信息

列出所有进程PID

>>> psutil.pids()

实例化进程对象

>>> p = psutil.Process(716)
>>> p.name() # 进程名
>>> p.exe() # 进程bin路径
>>> p.cwd() # 进程工作目录的绝对路径
>>> p.status() # 进程状态
>>> p.create_time() # 进程创建时间
>>> p.uids() # 进程uid信息
>>> p.gids() # 进程gid信息
>>> p.cpu_times() # 进程CPU时间信息
>>> p.cpu_affinity() # get进程的亲和度
>>> p.memory_percent() # 进程内存使用率
>>> p.num_threads() # 进程开启的线程数

popen类的使用

popen类可以获取用户启动的应用程序进程信息。

>>> p = putil.Popen(["/usr/bin/python","-c","print('Hello')"],stdout=subprocess.PIPE)
>>> p.name()
>>> p.username() # 创建进程的用户
>>> p.communicate()
('hello\n',None)
>>> p.cpu_times() # 得到进程运行的CPU时间

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django使用Channels实现WebSocket的方法

Django使用Channels实现WebSocket的方法

WebSocket - 开启通往新世界的大门 WebSocket是什么? WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通讯的协议。WebSocket允许服务端主动向客户端推...

Python字符串处理的8招秘籍(小结)

Python的字符串处理,在爬虫的数据解析、大数据的文本清洗,以及普通文件处理等方面应用非常广泛,而且Python对字符串的处理内置了很多高效的函数,功能非常强大、使用非常方便。今天我就...

Python脚本实现Web漏洞扫描工具

这是去年毕设做的一个Web漏洞扫描小工具,主要针对简单的SQL注入漏洞、SQL盲注和XSS漏洞,代码是看过github外国大神(听说是SMAP的编写者之一)的两个小工具源码,根据里面的思...

numpy基础教程之np.linalg

numpy基础教程之np.linalg

前言 numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块,可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。本文讲给大家介绍关于numpy基础之 np.linalg的相关...

使用python socket分发大文件的实现方法

思路: 使用socket传输文件过程中,如果单次传输每次只能发送一部分数据,如果针对大文件,一次传输肯定是不行的,所以需要我们在传输的时候提前把传输内容的大小先发送给客户端,在客户端循环...