python函数修饰符@的使用方法解析

yipeiwu_com5年前Python基础

python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能,常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。

创建函数修饰符的规则:

(1)修饰符是一个函数

(2)修饰符取被修饰函数为参数

(3)修饰符返回一个新函数

(4)修饰符维护被维护函数的签名

例子1:被修饰函数不带参数

def log(func):
  def wrapper():
    print('log开始 ...')
    func()
    print('log结束 ...')
  return wrapper
@log
def test():
  print('test ..')
test()

运行结果:

log开始 ...
test ..
log结束 ...

例子2:使用functools模块提供的修改函数属性的方法wraps

def log(func):
  def wrapper():
    print('log开始 ...')
    func()
    print('log结束 ...')
  return wrapper
@log
def test1():
  print('test1 ..')

def test2():
  print('test2 ..')
print(test1.__name__)
print(test2.__name__)

运行结果:

wrapper
test2

可见test1的函数名称变了,如果某些代码用到就会出问题,可以使用functools模块提供的修改函数属性的方法wraps

from functools import wraps

def log(func):
  @wraps(func)
  def wrapper():
    print('log开始 ...')
    func()
    print('log结束 ...')
  return wrapper
@log
def test1():
  print('test1 ..')

def test2():
  print('test2 ..')

print(test1.__name__)
print(test2.__name__)

运行结果:

test1
test2

例子3:被修饰函数带参数

from functools import wraps
def log(func):
  @wraps(func)
  def wrapper(*args,**kwargs):
    print('log开始 ...',func.__name__)
    ret = func(*args,**kwargs)
    print('log结束 ...')
    return ret
  return wrapper
@log
def test1(s):
  print('test1 ..', s)
  return s

@log
def test2(s1, s2):
  print('test2 ..', s1, s2)
  return s1 + s2
test1('a')
test2('a','bc')

运行结果:

log开始 ... test1
test1 .. a
log结束 ...
log开始 ... test2
test2 .. a bc
log结束 ...

例子4:修饰符带参数,需要比上面例子多一层包装

from functools import wraps

def log(arg):  
  def _log(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):
      print('log开始 ...',func.__name__, arg)      
      ret = func(*args,**kwargs)
      print('log结束 ...')
      return ret
    return wrapper
  return _log
 
@log('module1')
def test1(s):
  print('test1 ..', s)
  return s

@log('module1')
def test2(s1, s2):
  print('test2 ..', s1, s2)
  return s1 + s2
test1('a')
test2('a','bc')

运行结果:

log开始 ... test1 module1
test1 .. a
log结束 ...
log开始 ... test2 module1
test2 .. a bc
log结束 ...

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

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