使用Python实现从各个子文件夹中复制指定文件的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

之前用来整理图片的小程序,拿来备忘,算是使用Python复制文件的一个例子。

# -*- coding: utf-8 -*-
#程序用来拷贝文件并输出图片采集日期等其他信息到Excel中
#文件夹结构:
#2016_07_07
#  -Data_07_07_001
#   -Random1
#    -image001_co.pgm
#    -image001_c1.pgm
#    -image002_co.pgm
#    -image002_c1.pgm
#    -……
#   -Random2
#   -……
#  -Data_07_07_002
#  -Data_07_07_003
#  -……
#所以我们只是拷贝每个子文件夹中,Random1文件夹中的_co.pgm数据
 
import os
import re
import xlwt
 
hang=0
#递归复制文件夹内的文件
def copyFiles(sourceDir,targetDir): 
 global hang   #全局变量,记录即将写入Excel的行号
 worksheet.write(hang, 0, label = sourceDir)
 for file in os.listdir(sourceDir):
  frames = '('+file[file.find('_')+1:]+')' #待写入Excel中的数据
  sourceDir1 = os.path.join(sourceDir,file) #路径名拼接
  targetDir1 = os.path.join(targetDir,file)
  for file in os.listdir(sourceDir1):
   sourceDir2 = os.path.join(sourceDir1,file) 
   #忽略某些特定的子文件夹
   if sourceDir2.find("Random1")>0: 
   #列出源目录文件和文件夹
    count= -1
    for file in os.listdir(sourceDir2): 
    #拼接完整路径
     if re.search('_c0.pgm',file):
      count+=1
      sourceFile = os.path.join(sourceDir2,file) 
      targetFile = os.path.join(targetDir1,file) 
 
      if os.path.isfile(sourceFile):
       if not os.path.exists(targetDir1):
        os.makedirs(targetDir1)
       if not os.path.exists(targetFile) or (os.path.exists(targetFile) and (os.path.getsize(targetFile) != os.path.getsize(sourceFile))):
        open(targetFile, "wb").write(open(sourceFile, "rb").read())
        print targetFile+" copy succeeded"
    frames = '0-'+str(count)+frames
    worksheet.write(hang, 1, label = 1)
    worksheet.write(hang, 2, label = frames)
    hang+=1
    print frames
 
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
copyFiles("F:/2016_07_07","F:/07_07")
workbook.save('auto_book.xls')
print 'end'

以上这篇使用Python实现从各个子文件夹中复制指定文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python基于queue和threading实现多线程下载实例

本文实例讲述了python基于queue和threading实现多线程下载的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下: 主代码如下: #download worker qu...

python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。 当然,像Spark这类的...

浅谈Python中的全局锁(GIL)问题

CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型) 计算密集型任务(CPU-bound) 的特点是要进行大量的计算,占据着主要的任务,消耗CPU资源,一直处于满负荷状...

浅析python的优势和不足之处

本篇内容介绍了Python编程语言的优势和不足。 首先我们来了解什么是Python? Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速...

python判断字符串是否包含子字符串的方法

本文实例讲述了python判断字符串是否包含子字符串的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: python的string对象没有contains方法,不用使用string.contain...