基于numpy中数组元素的切片复制方法

yipeiwu_com5年前Python基础

代码1:

#!/usr/bin/python


import numpy as np


arr1 = np.arange(10)
print(arr1)


slice_data = arr1[3:5]
print(slice_data)


slice_data[0] = 123


print(slice_data)
print(arr1)

类似的代码之前应用过,简单看了一下numpy中的数组切片。

程序的执行结果如下:

In [2]: %run exp01.py
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[3 4]
[123 4]
[ 0 1 2 123 4 5 6 7 8 9]

由此得出来的结论是:切片后的变量与原始的数据共享同一数据存储。而这种特点是专门针对大数据的处理而定制的。然而,在日常的使用中总有需要对数据进行拷贝的时候,此时需要的便是显式的数据复制操作。

程序修改如下:

#!/usr/bin/python


import numpy as np


arr1 = np.arange(10)
print(arr1)


slice_data = arr1[3:5].copy()
print(slice_data)


slice_data[0] = 123


print(slice_data)
print(arr1)

程序的执行结果如下:

In [3]: %run exp01.py
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[3 4]
[123 4]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

由上面的结果可以看出,通过切片后复制操作生成的新的数据对象的操作与原始的数据是独立的。新的数据对象的变化并不会影响到原始数据的信息。

以上这篇基于numpy中数组元素的切片复制方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

对python:循环定义多个变量的实例详解

对python:循环定义多个变量的实例详解

我们可能会时长碰到这样一个场景,计算得到一个非固定值,需要根据这个值定义相同数量个变量。 实现方式的核心是exec函数,exec函数可以执行我们输入的代码字符串。 exec函数的简单例子...

深入解析Python编程中JSON模块的使用

JSON编码支持的基本数据类型为 None , bool , int , float 和 str , 以及包含这些类型数据的lists,tuples和dictionaries。 对于di...

python对于requests的封装方法详解

由于requests是http类接口的核心,因此封装前考虑问题比较多: 1. 对多种接口类型的支持; 2. 连接异常时能够重连; 3. 并发处理的选择; 4. 使用方便,容易维护; 当前...

pyqt5 从本地选择图片 并显示在label上的实例

pyqt5 从本地选择图片 并显示在label上的实例

1.主要用到 QFileDialog 方法打开本地文件 2.界面 打开前: 打开后: 3. 代码 import sys from PyQt5 import QtWidgets,...

pycharm在调试python时执行其他语句的方法

pycharm在调试python时执行其他语句的方法

以前一直习惯用matlab,断点调试时可以进行各种操作。在这一点上python的便利性远不如matlab。不过pycharm这个软件却可以调试python,并且可以在中断的时候执行其他语...