浅谈python的dataframe与series的创建方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd

def main():
 s = pd.Series([i*2 for i in range(1,11)])
 print type(s)
 print (s)

 dates = pd.date_range("20170301",periods=8)
 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,5),index=dates,columns = list("ABCDE"))
 print df

if __name__ == '__main__':
 main()

结果如下:

D:\Anaconda2\python.exe E:/pypractice/DataAnalysis/pandasTest.py
<class 'pandas.core.series.Series'>
0  2
1  4
2  6
3  8
4 10
5 12
6 14
7 16
8 18
9 20
dtype: int64
     A   B   C   D   E
2017-03-01 -0.746429 -0.540836 1.884101 0.607853 -0.367707
2017-03-02 1.172848 -0.482583 0.175146 -0.181268 -1.304475
2017-03-03 -0.416664 1.784968 1.767710 -1.157681 -0.909744
2017-03-04 -0.830197 -0.282451 0.543764 0.900877 0.553631
2017-03-05 -0.614170 -0.371306 0.553044 -0.054903 1.322286
2017-03-06 0.276449 -0.815241 -0.687530 0.514781 -0.823963
2017-03-07 0.939306 0.494661 -0.342454 -0.125811 -1.555909
2017-03-08 0.204852 0.006475 -0.625082 1.012985 0.447710


Process finished with exit code 0

以上这篇浅谈python的dataframe与series的创建方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python全栈知识点总结

全栈即指的是全栈工程师,指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。就是与这项技能有关的都会,都能够独立的完成。 全栈只是个概念,也分很多种类。真正的全栈工程师涵盖了web开发、D...

实例分析python3实现并发访问水平切分表

场景说明 假设有一个mysql表被水平切分,分散到多个host中,每个host拥有n个切分表。 如果需要并发去访问这些表,快速得到查询结果, 应该怎么做呢? 这里提供一种方案,...

解决Python selenium get页面很慢时的问题

解决Python selenium get页面很慢时的问题

driver.get("url")等到页面全部加载渲染完成后才会执行后续的脚本。 在执行脚本时,driver.get("url") ,如果当前的url页面内容较多加载特别慢,很费时间,但...

matplotlib作图添加表格实例代码

matplotlib作图添加表格实例代码

本文所示代码主要是通过Python+matplotlib实现作图,并且在图中添加表格的功能,具体如下。 代码 import matplotlib.pyplot as plt impo...

Pytorch Tensor的统计属性实例讲解

1. 范数 示例代码: import torch a = torch.full([8], 1) b = a.reshape([2, 4]) c = a.reshape([2, 2...