使用apidocJs快速生成在线文档的实例讲解

yipeiwu_com5年前Python基础

apidoc是一个轻量级的在线REST接口文档生成系统,支持多种主流语言,包括Java、C、C#、PHP和Javascript等。使用者仅需要按照要求书写相关注释,就可以生成可读性好、界面美观的在线接口文档。

本文主要包含以下内容:

1.介绍apidoc的基本概念

2.安装、使用和简单配置

3.一些特殊参数的含义及其使用

4.介绍一些使用经验

前言

apidoc能做什么?

apidoc是一个轻量级的在线REST接口文档生成系统,可以根据其特定的规则的代码注释来生成静态网页。首先看下它生成的文档界面和风格。

支持

apidoc支持多种主流的编码语言,包括Java、C、C#、PHP和Javascript。一般情况下,语言会有多种注释方法,例如就Java中有普通风格的多行注释和Javadoc风格的注释。apidoc并不支持所有的注释,譬如Java仅中支持Javadoc风格的注释。首先要说明的是,apidoc并不具备语义识别能力,它不会发现代码中是否有BUG,它仅仅通过文件后缀来判断语言类型。下面是一些不同语言注释示例:

* Java、Javascript、PHP *

/**
 * @api {get} /user/:id Request User information
 * @apiName GetUser
 * @apiGroup User
 *
 * @apiParam {Number} id Users unique ID.
 *
 * @apiSuccess {String} firstname Firstname of the User.
 * @apiSuccess {String} lastname Lastname of the User.
 */

* Python *

"""
@api {get} /user/:id Request User information
@apiName GetUser
@apiGroup User

@apiParam {Number} id Users unique ID.

@apiSuccess {String} firstname Firstname of the User.
@apiSuccess {String} lastname Lastname of the User.
"""

安装

apidoc是基于nodeJs平台,在安装apidoc之前,需要先安装nodeJs。关于nodeJs的安装,一搜一大把,不过为了文章的完整性,还是首先介绍一下Windows平台下nodeJs的安装。

nodeJs安装

首先,去node.js官网上下载最新的安装包,请下载自己对应系统的安装包。譬如笔者的操作系统是64位Windows操作系统,就下载下图所示的node安装包。

download-node-package

下载完毕后,按照一般的软件安装步骤安装即可。由于笔者的计算机已经安装过了,在这里就不过细演示了。

按理来说,按照安装步骤安装完毕后,node环境也已经配置好了,现在来验证一下node是否已正确安装配置。

首先,打开Window Shell窗口。使用win+R快捷键打开运行窗口,在文本框中输入cmd并回车打开Windows Shell。

然后,在控制台输入node命令进入node控制台。

最后,运行一个Hello World程序。在node控制台中输入console.info("hello world");,如果输出如下图所示的结果,则表示node安装配置成功。

node-install-check

除了node之外,npm(node package manager,node安装包管理器)也是很重要的,可以通过它来便捷地下载和安装node应用。在Windows Shell中输入npm命令,如果出现如下图所示的信息,则表示npm也正确安装完毕。

npm-check

apidoc安装

apidoc可以利用npm来快速安装。

1、进入Windows Shell,输入npm install apidoc -g进行apidoc的安装,如下图。

apidoc-install

等待一定时间(根据自身的网速)的下载和安装之后,如果出现下图所示的信息,则表示apidoc安装成功。

apidoc-install-complete

2、在Windows Shell中输入apidoc -v命令,如果出现如下图所示的界面,则表示apidoc已安装成功。

apidoc-install-check

初步使用

下面通过一些简单的demo来介绍如何利用apidoc生成一份在线接口文档。

命令行

在正式开始之前,先介绍一下apidoc中的重要命令和参数。apidoc的命令格式如下:

apidoc 参数

一些重要的参数如下表所示:

参数 描述
-f 选择要解析的文件,支持正则表达式。-f参数可以使用多次,多个表达式可以对应不同的-f。如:apidoc -f ".*\.js$" -f ".*\\.ts$"
-i 选择源代码所在的位置。如:apidoc -i myapp/
-o 选择生成的目标文件所在的位置。如:apidoc -o apidoc/
-t 为生成文件选择模板,可以创建和使用自定义的模板。(笔者注:目前为止,笔者还没有使用过这个参数)
-h 跟绝大多数命令一样,这个参数可以打印出帮助文档
apidoc -i src/ -o apidoc/ # 可以通过搜索src目录中的文件快速的生成文档文件,并将这些文件放在apidoc目录下。
apidoc -h # 显示帮助信息

使用apidoc

一个典型的文件目录结果如下图所示。

apidoc-src-struct

其中:

apidoc.json:apidoc的项目级配置文件,它必须位于整个工程目录顶层。

Demo1.java:用于演示的demo源文件,它可以位于整个工程目录的顶层目录及其子目录下。apidoc会搜索整个工程目录选择所有可能的源文件。

apidoc.json和Demo1.java中包含的代码分别如下:

{
 "name": "demo", 
 "version": "1.0.0",
 "description": "这是一个简单的apidoc的demo",
 "title": "demo",
 "url" : "https://api.github.com/v1"
}
/**
 * @api {get} /user/:id Request User information
 * @apiName GetUser
 * @apiGroup User
 *
 * @apiParam {Number} id Users unique ID.
 *
 * @apiSuccess {String} firstname Firstname of the User.
 * @apiSuccess {String} lastname Lastname of the User.
 */

下面通过这个demo来介绍如何生成文档文件。

首先,在Windows Shell中进入apidoc工程目录的上层目录。例如笔者的apidoc的工程位于E:\workspaces\sublime\apidoc路径下。在这个目录中创建名为src的工程目录,将apidoc.json和Demo1.java文件置于src目录下。

cd-into-apidoc-dir

然后,在Windows Shell中输入apidoc -i src/ -o apidoc/命令,如果出现如下图所示的Done结果,则表明文档已经生成,位于同级目录的apidoc(与-o apidoc对应)目录下。

apidoc-demo1-generate

最后,打开apidoc目录,可以看到如下图所示的静态Web文件。双击index.html就可以在浏览器中打开生成在线接口文档网站。 apidoc-demo1-generate-target apidoc-demo1-website

这样我们就成功地生成了一份在线接口文档了,接下来就只要部署到任意Web容器(Apache、Tomcat等)就可以将接口文档对外发布了,So easy!

配置

apidoc.json文件是项目级的配置文件,接下来简单地介绍一下其中常用的配置项。

配置名 描述
name 工程名。如果该字段不存在,则apidoc会尝试通过package.json(apidoc顶层配置文件)来生成
version 工程文档的版本号。如果该字段不存在,则apidoc会尝试通过package.json(apidoc顶层配置文件)来生成
description 工程详细描述。如果该字段不存在,则apidoc会尝试通过package.json(apidoc顶层配置文件)来生成
title 文档标题,显示在文档界面的最上方
url 整个api url的前缀,接下来的所有接口url都会加上这个前缀
sampleUrl api示例的url前缀。如果设置了这个值,则界面中显示请求表单,可以用于测试接口
header
title 文档头(header)的连接锚点名
filename 文档头所使用的文件
footer
title 文档尾(footer)的连接锚点名
filename 文档尾所使用的文件
order 接口的排列顺序list,如果不指定,则由apidoc自行确定

一个比较完整的配置文件如下:

{
 "name": "demo",
 "version": "1.0.0",
 "description": "这是一个简单的apidoc的demo",
 "title": "demo",
 "url": "https://api.github.com/v1",
 "sampleUrl": "https://api.github.com/v1/test",
 "header": {
  "title": "header",
  "filename": "header.md"
 },
 "footer": {
  "title": "footer",
  "filename": "footer.md"
 },
 "order": [
  "Error",
  "Define",
  "PostTitleAndError",
  "PostError"
 ]
}

更多的配置项请参考apidoc官方文档站点

Params

apidoc中最核心的东西就是参数(params)的书写,本节介绍apidoc中一些重要的params。

@api

@api定义一个特定的接口。如果一个注释块既不包含@apiDefine又没有包含@api参数,则apidoc会直接忽略这个注释块。这个参数在界面上表示一个接口区域块如下:

@api

@api的书写格式为:

@api {method} path [title]

注意,[xxx]表示一个可选的参数,下同。

下表介绍了@api中的参数含义。

参数 描述
method 请求的HTTP方法名,包括DELETE, GET, POST, PUT,更多方法详见http-learn-url
path 请求的url path(不包括前缀)
title 接口名,用于接口索引。这个配置项会显示在导航菜单中。

更多的配置项请参考apidoc官方文档站点

@apiDefine

@apiDefine表示定义一个变量,该变量可以指代任意值(字符串、参数块),这个参数并且写在独立的代码块中。可以使用@apiUse来使用其定义的变量。

@apiDefine的书写格式为:

@apiDefine name [title] [description]

下表介绍了@apiDefine中的参数含义。

参数 描述
name 值或者块的名字,可以看做就是变量名
title 标题,一般用于@apiParam (name)参数,显示请求参数所在组的名称
description 该变量的描述。

下面的代码定义一个错误块,然后在接口定义中引用使用这个错误块。多个不同接口可以引用同样的@apiDefine块,这也变成语言的变量功能一直。可以消除重复代码。

/**
 * @apiDefine MyError
 * @apiError UserNotFound The <code>id</code> of the User was not found.
 */

/**
 * @api {get} /user/:id
 * @apiUse MyError
 */

@apiDescription

用于@api代码块中,用于详尽地描述接口的功能。

@apiDescription的书写格式为:

@apiDescription text

text就是具体的描述内容,可以直接使用Markdown语法,这极大地丰富了其表现形式。

@apiGroup

表示接口所属的组,最直接的体现就是在侧边导航中将接口分在对用的组中。

@apiGroup的书写格式为:

@apiGroup name

name表示组名,可以是任意字符串。值得注意的是,name不支持中文,一旦输入中文,apidoc就会忽略这些中文字符。如果需要在界面中显示中文接口组名,只需要使用@apiDefine定义一个中文字符串,然后name用变量名替换即可。

/**
 * @apiDefine group 测试
 */

/**
 * @api {get} /user/:id Request User information
 * @apiName GetUser
 * @apiGroup group
 */

@apiName

表示接口的名字,应该在每个@api块中使用。可以生成一个Web锚点,快速定位接口位置。可以看到锚点(url的#后面的字符串)通常由groupName-apiName构成。

@apiName的书写格式为:

@apiName name

@apiUse

表示引用一个@apiDefine定义的值或块,相当于直接替换变量的值。

@apiUse的书写格式为:

@apiUse name 

name是一个已定义的@apiDefine中的name,如果输入的name不存在,则会抛出类似下面的异常信息。

{ File: 'src\\Demo1.java',
 Block: 4,
 Element: '@apiUse',
 Groupname: 'test',
 Definition: '@apiUse group',
 Example: '@apiDefine MyValidGroup Some title\n@apiUse MyValidGroup' }

下面是一个示例:

/**
 * @apiDefine test
 * @apiParam {Number} id Users unique ID.
 */

/**
 * @apiUse test
 * @apiParam {Number} name name.
 */

@apiParam

表示一个请求参数。

@apiParam的书写格式为:

@apiParam [(group)] [{type}] [field=defaultValue] [description]

下表介绍了@apiParam中的参数含义。

参数 描述
(group) 参数所在的组,可以使用@apiDefine定义的值
{type} 参数的类型。例如 {Boolean}, {Number}, {String}, {Object}, {String[]} (array of strings), ..
field 请求参数名。
[field] 表示这个参数是个可选参数,非必传参数。
=defaultValue 表示这个参数的默认值。
description 这个请求参数的描述,支持Markdown语法。

下面是一个简单的示例:

/**
 * @api {get} /user/:id
 * @apiParam {Number} id Users unique ID.
 */

/**
 * @api {post} /user/
 * @apiParam {String} [firstname] 用户名(非必填).
 * @apiParam {String} lastname  用户姓(必填).
 */

@apiParam

@apiSuccess

表示请求成功时的一个返回字段。

@apiSuccess的书写格式为:

@apiSuccess [(group)] [{type}] field [description]

@apiSuccess的参数含义与@apiParam一致,这里就不再做说明了。

@apiError

表示请求失败时的一个返回字段。

@apiError的书写格式为:

@apiError [(group)] [{type}] field [description]

与apiSuccess的参数含义完全一致。

@apiParamExample

表示一个请求范例。

@apiParamExample的书写格式为:

@apiParamExample [{type}] [title] example
参数 描述
{type} 表示请求数据的格式
title 显示在界面上的示例标题
example 示例实体

下面是一个简单的示例:

/**
 * @api {get} /user/:id
 * @apiParamExample {json} Request-Example:
 *  {
 *  "id": 4711
 *  }
 */

@apiSuccessExample

表示一个响应范例。其书写格式和参数含义与@apiParamExample完全一样。

@apiSampleRequest

表示一个接口测试块,可以根据定义的请求参数来生成一个表单,用来进行接口测试。

@apiSampleRequest的书写格式为:

@apiSampleRequest url

url可以与配置文件(apidoc.json)中的sampleUrl以及@api定义的path连接成一个完整的测试url。例如:

/**
 * @api {get} /user/:id
 * @apiParam {Number} id Users unique ID.
 * @apiSampleRequest /test
 */

生成的界面截图如下:

@apiSampleRequest

一些实际经验

下面介绍一下在实际使用过程发现的东西。

绝大部分地方可使用Markdown语法

在几乎所有的描述类字段处都可以使用符合Markdown语法的文本,可以使得文档形式更加美观。

/**
 * @api {get} /user/:id
 * @apiParam {String} rule 
 *
 * - 规则1:不能使用小数
 * - 规则2:不能相加
 */

从下图中可以看到name和age字段的前面有些缩进,而且字段显示名为name和age。

markdown-support

以上这篇使用apidocJs快速生成在线文档的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

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