如下所示：
In [3]: import pandas as pd In [4]: a = pd.Series([1,2,3]) In [5]: b = pd.Series([2,3,4]) In [6]: c = pd.DataFrame([a,b]) In [7]: c Out[7]: 0 1 2 0 1 2 3 1 2 3 4
不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成，如果是字典可以按列生成，比如：
In [8]: c = pd.DataFrame({'a':a,'b':b})
In [9]: c
Out[9]:
a b
0 1 2
1 2 3
2 3 4
以上这篇在python中pandas的series合并方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Django简介： Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。不过在Django实际使用中，Django更关注...
环境：pyecharts库，echarts-countries-pypkg，echarts-china-provinces-pypkg，echarts-china-cities-pypk...
1. 从字典创建Dataframe >>> import pandas as pd >>> dict1 = {'col1':[1,2,5,7],'...
为什么需要本文，因为在对接某些很老的接口的时候，需要传递过去的是16进制的hex字符串，并且要求对传的字符串做编码，这里就介绍了utf-8 Unicode bytes 等等。 #英文...
如下所示： d = { 'a': '0.0000', 'b': '1.2' } d_tmp = dict((key, value) for key, value in d...