在python中pandas的series合并方法

yipeiwu_com5年前Python基础

如下所示:

In [3]: import pandas as pd
 
In [4]: a = pd.Series([1,2,3])
 
In [5]: b = pd.Series([2,3,4])
 
 
In [6]: c = pd.DataFrame([a,b])
 
In [7]: c
Out[7]:
  0 1 2
0 1 2 3
1 2 3 4

不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成,如果是字典可以按列生成,比如:

In [8]: c = pd.DataFrame({'a':a,'b':b})
 
In [9]: c
Out[9]:
  a b
0 1 2
1 2 3
2 3 4

以上这篇在python中pandas的series合并方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

将Python中的数据存储到系统本地的简单方法

有很多时候,我们会在python的运行过程中得到一些重要的变量,比如一个数据量很庞大的dict。而且,后面的某些程序也会用到这个dict,那么我们就最好把它存储到本地来,然后下次调用的时...

python3.7 利用函数os pandas利用excel对文件名进行归类

python3.7 利用函数os pandas利用excel对文件名进行归类

这里用的python 版本是3.7最新的版本写的。 利用excel ,对门店的二维码对对应所属小区进行分类,比如在excel 江南摩尔店对应浙北大区,那么二维码名字为...

Python文件读写常见用法总结

1. 读取文件 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 文件读取三步骤: 1.打开文件 f=open(file...

对Django url的几种使用方式详解

利用Django开发网站,可以设计出非常优美的url规则,如果url的匹配规则(包含正则表达式)组织得比较好,view的结构就会比较清晰,比较容易维护。 最简单的形式 <cod...

Python正则表达式的使用范例详解

作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。 本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部...