如下所示：
new_array = np.zeros((5,4)) for i in range(3): new_array[i] = np.array([0.25]*4)
运行结果：
>>> new_array array([[0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0. , 0. , 0. , 0. ], [0. , 0. , 0. , 0. ]])
以上这篇Python numpy.array()生成相同元素数组的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Django开发的简易留言板。分享给大家供大家参考，具体如下： Django在线留言板小练习 环境 ubuntu16.04 + python3 + django1.11 1...
问题： 编写一个在1，2，…，9（顺序不能变）数字之间插入+或-或什么都不插入，使得计算结果总是100的程序，并输出所有的可能性。例如：1 + 2 + 34–5 + 67–8 + 9 =...
本文实例讲述了python多线程使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： threading 模块支持守护线程， 其工作方式是：守护线程一般是一个等待客户端请求服务的服务器。 如果把一...
本文实例讲述了python实现在字符串中查找子字符串的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这里实现python在字符串中查找子字符串，如果找到则返回子字符串的位置，如果没有找到则返回...
在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出新的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一...