如下所示：
new_array = np.zeros((5,4)) for i in range(3): new_array[i] = np.array([0.25]*4)
运行结果：
>>> new_array array([[0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0. , 0. , 0. , 0. ], [0. , 0. , 0. , 0. ]])
以上这篇Python numpy.array()生成相同元素数组的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
1.安装 下载网址：http://phantomjs.org/download.html 选择合适的版本。然后解压即可。 环境变量的配置： 进入解压的路径： 例如我是解压在D:\Py...
接前两篇“运行时查看线程信息”的博客，我在想，既然我可以随时打印线程信息，那么我是不是可以随时打印进程内部的其它信息呢？比如，实时查看一些对象属性等，这样可以帮助我们在不重新启动应用程序...
使用save可以实现对numpy数据的磁盘存储，存储的方式是二进制。查看使用说明，说明专门提到了是未经压缩的二进制形式。存储后的数据可以进行加载或者读取，通过使用load方法。 In...
这个跟ping那个差不多，ping的那个脚本就是通过这个改了下，大体一致，不过telnet的不需要判断返回的字符串。快一些 这里具体需要telnet的ip是需要自己向定义好的数组中写的...
本文实例讲述了Python实现简单HTML表格解析的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里依赖libxml2dom，确保首先安装！导入到你的脚步并调用parse_tables(...