对pandas将dataframe中某列按照条件赋值的实例讲解

yipeiwu_com6年前Python基础

在数据处理过程中,经常会出现对某列批量做某些操作,比如dataframe df要对列名为“values”做大于等于30设置为1,小于30设置为0操作,可以这样使用dataframe的apply函数来实现,

具体实现代码如下:

def fun(x):
 if x >= 30:
 return 1
 else:
 return 0
 
values= feature['values'].apply(lambda x: fun(x))

具体的逻辑可以修改fun函数来实现,但是按照某些条件选择列不是这种实现方法,如有需求,请自己百度。

以上这篇对pandas将dataframe中某列按照条件赋值的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

解决使用export_graphviz可视化树报错的问题

解决使用export_graphviz可视化树报错的问题

在使用可视化树的过程中,报错了。说是‘dot.exe'not found in path 原代码: # import tools needed for visualization f...

python编辑用户登入界面的实现代码

python编辑用户登入界面的实现代码

1.需求分析   登入界面需要达到以下要求: 系统要有登入和注册两个选项可供选择 系统要能够实现登入出错提示,比如账户密码错误等,用户信息保存在user_info.txt文件夹...

Python3 Post登录并且保存cookie登录其他页面的方法

如下所示: import urllib.request import sys import http.cookiejar import urllib.parse from bs4 i...

Python星号*与**用法分析

Python星号*与**用法分析

本文实例分析了Python星号*与**用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数,不能存放dict,否则报错。 如: def mu...

Python入门之modf()方法的使用

 modf()方法返回两个项的元组x的整数小数部分。这两个元组具有相同x符号。则返回一个浮点数的整数部分。 语法 以下是modf()方法的语法: import math...