python 实现屏幕录制示例

yipeiwu_com6年前Python基础

PIL 即pollow 的安装命令如下:

pip install pillow

其中cv2的安装是下面这条命令

pip install opencv-python

代码实现:

# coding: utf-8
from PIL import ImageGrab
import numpy as np
import cv2
 
fps = 20
start = 3 # 延时录制
end = 15 # 自动结束时间
 
curScreen = ImageGrab.grab() # 获取屏幕对象
height, width = curScreen.size
 
video = cv2.VideoWriter('video02.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), fps, (height, width))
 
imageNum = 0
while True:
 imageNum += 1
 captureImage = ImageGrab.grab() # 抓取屏幕
 frame = cv2.cvtColor(np.array(captureImage), cv2.COLOR_RGB2BGR)
 
 # 显示无图像的窗口
 cv2.imshow('capturing', np.zeros((1, 255), np.uint8))
 
 # 控制窗口显示位置,方便通过按键方式退出
 cv2.moveWindow('capturing', height - 100, width - 100) 
 if imageNum > fps * start:
  video.write(frame)
 # 退出条件 
 if cv2.waitKey(50) == ord('q') or imageNum > fps * end:
  break
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上这篇python 实现屏幕录制示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用Rasterio读取栅格数据的实例讲解

Rasterio简介 有没有觉得用GDAL的Python绑定书写的代码很不Pythonic,强迫症的你可能有些忍受不了。不过,没关系,MapBox旗下的开源库Rasterio帮我们解决了...

python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定

python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定

0.引言 利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定,利用OpenCv进行图像化处理,在人脸上画出68个点,...

记录Python脚本的运行日志的方法

一、logging模块 Python中有一个模块logging,可以直接记录日志 # 日志级别 # CRITICAL 50 # ERROR 40 # WARNING 30 #...

tensor和numpy的互相转换的实现示例

要对tensor进行操作,需要先启动一个Session,否则,我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作,所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。下...

Pycharm配置远程调试的方法步骤

Pycharm配置远程调试的方法步骤

动机 一些bug由于本地环境和线上环境的不一致可能导致本地无法复现 本地依赖和线上依赖版本不一致也可以导致一些问题 有时一些bug跟数据相关,本地数据无法和线上数据一致...