python分块读取大数据,避免内存不足的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

def read_data(file_name):
 '''
 file_name:文件地址
 '''
 inputfile = open(file_name, 'rb') #可打开含有中文的地址
 data = pd.read_csv(inputfile, iterator=True)
 loop = True
 chunkSize = 1000 #一千行一块
 chunks = []
 while loop:
  try:
   chunk = dcs.get_chunk(chunkSize)
   chunks.append(chunk)
  except StopIteration:
   loop = False
   print("Iteration is stopped.")
 data = pd.concat(chunks, ignore_index=True)
 #print(train.head())
 return data

以上这篇python分块读取大数据,避免内存不足的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python合并已经存在的sheet数据到新sheet的方法

简单的合并,本例是横向合并,纵向合并可以自行调整。 import xlrd import xlwt import shutil from xlutils.copy import...

python实现从字典中删除元素的方法

本文实例讲述了python实现从字典中删除元素的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: python的字典可以通过del方法进行元素删除,下面的代码详细演示了这一过程 # Cre...

在Python的Django框架中使用通用视图的方法

使用通用视图的方法是在URLconf文件中创建配置字典,然后把这些字典作为URLconf元组的第三个成员。 例如,下面是一个呈现静态“关于”页面的URLconf: from djan...

Python3.5模块的定义、导入、优化操作图文详解

Python3.5模块的定义、导入、优化操作图文详解

本文实例讲述了Python3.5模块的定义、导入、优化操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、模块体系大纲 2、模块的定义 模块的本质:是一个.py格式的Python文件。文件...

详解PyTorch批训练及优化器比较

详解PyTorch批训练及优化器比较

一、PyTorch批训练 1. 概述 PyTorch提供了一种将数据包装起来进行批训练的工具——DataLoader。使用的时候,只需要将我们的数据首先转换为torch的tensor形式...