Python最小二乘法矩阵

yipeiwu_com6年前Python基础

最小二乘法矩阵

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
def calc_left_k_mat(k):
  """
  获得左侧k矩阵
  :param k:
  :return:
  """
  k_mat = []
  for i in range(k + 1):
    now_line = []
    for j in range(k + 1):
      now_line.append(j + i)
    k_mat.append(now_line)
  return k_mat
def calc_right_k_mat(k):
  """
  计算右侧矩阵
  :param k:
  :return:
  """
  k_mat = []
  for i in range(k + 1):
    k_mat.append([i, i + 1])
  return k_mat
def pow_k(x, k):
  """
  计算x列表中的k次方和
  :param x: 点集合的x坐标
  :param k: k值
  :return:
  """
  sum = 0
  for i in x:
    sum += i ** k
  return sum
def get_left_mat_with_x(k_mat, k):
  """
  将 左侧k矩阵运算得到左侧新的矩阵
  :param k_mat:
  :param k:
  :return:
  """
  left_mat = []
  for kl in k_mat:
    now_data = []
    for k in kl:
      now_data.append(pow_k(x, k))
    left_mat.append(now_data)
  return left_mat
def get_right_mat_with(right_k_mat):
  """
  将 右侧k矩阵运算得到右侧新的矩阵
  :param right_k_mat:
  :return:
  """
  right_mat = []
  for i in range(len(right_k_mat)):
    sum = 0
    for xL, yL in zip(x, y):
      a = (xL ** right_k_mat[i][0]) * (yL ** right_k_mat[i][1])
      sum += a
    right_mat.append(sum)
  return right_mat
def fuse_mat(left, right):
  """
  融合两个矩阵
  :param left:
  :param right:
  :return:
  """
  new_mat = []
  for i in range(len(left)):
    asd = np.append(left[i], right[i])
    new_mat.append(list(asd))
  return new_mat
if __name__ == '__main__':
  k = 3
  x = [1, 2, 3]
  y = [1, 2, 3]
  # 计算原始左侧K矩阵
  left_k_mat = calc_left_k_mat(k)
  print("原始左侧K矩阵")
  print(left_k_mat)
  # 计算原始右侧K矩阵
  right_k_mat = calc_right_k_mat(k)
  print("原始右侧k矩阵")
  print(right_k_mat)
  # 计算左侧 k 矩阵
  new_left_mat = get_left_mat_with_x(k_mat=left_k_mat, k=k)
  # 计算右侧 k 矩阵
  new_right_mat = get_right_mat_with(right_k_mat=right_k_mat)
  print("计算后左侧K矩阵")
  print(new_left_mat)
  print("计算后右侧侧K矩阵")
  print(new_right_mat)
  print("-----" * 10)
  # 融合两个矩阵 左侧 矩阵每一行增加 右侧矩阵的对应行
  new_all = fuse_mat(new_left_mat, new_right_mat)
  print("完整矩阵")
  print(new_all)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

python django使用haystack:全文检索的框架(实例讲解)

python django使用haystack:全文检索的框架(实例讲解)

haystack:全文检索的框架 whoosh:纯Python编写的全文搜索引擎 jieba:一款免费的中文分词包 首先安装这三个包 pip install django-haystac...

python算法与数据结构之冒泡排序实例详解

python算法与数据结构之冒泡排序实例详解

一、冒泡排序介绍   冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地...

python list使用示例 list中找连续的数字

线上有个需求,格式化,从一堆s1,s100-s199中找出连续的服并且格式化显示出来,如:神魔:S106-109,s123,s125御剑: s106-109,s123,s125复制代码...

python入门基础之用户输入与模块初认识

一、注释 当前行注释:# 被注释内容 多行注释:""" 被注释内容 """ 二、用户输入 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #nam...

Django中的ajax请求

Django中的ajax请求

需求:实现ajax请求,在界面上任意地方点击,可以成功传参。 创建项目如下所示: settings.py文件的设置,这次我们除了要注册app和设置templates文件夹的路径,还要多...