Python进阶之自定义对象实现切片功能

yipeiwu_com6年前Python基础

切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性(几乎没有之一),在《Python进阶:切片的误区与高级用法》中,我介绍了切片的基础用法、高级用法以及一些使用误区。这些内容都是基于原生的序列类型(如字符串、列表、元组......),那么,我们是否可以定义自己的序列类型并让它支持切片语法呢?更进一步,我们是否可以自定义其它对象(如字典)并让它支持切片呢?

1、魔术方法:__getitem__()

想要使自定义对象支持切片语法并不难,只需要在定义类的时候给它实现魔术方法 __getitem__() 即可。所以,这里就先介绍一下这个方法。

语法: object.__getitem__(self, key)

官方文档释义:Called to implement evaluation of self[key]. For sequence types, the accepted keys should be integers and slice objects. Note that the special interpretation of negative indexes (if the class wishes to emulate a sequence type) is up to the __getitem__() method. If key is of an inappropriate type, TypeError may be raised; if of a value outside the set of indexes for the sequence (after any special interpretation of negative values), IndexError should be raised. For mapping types, if key is missing (not in the container), KeyError should be raised.

概括翻译一下:__getitem__() 方法用于返回参数 key 所对应的值,这个 key 可以是整型数值和切片对象,并且支持负数索引;如果 key 不是以上两种类型,就会抛 TypeError;如果索引越界,会抛 IndexError ;如果定义的是映射类型,当 key 参数不是其对象的键值时,则会抛 KeyError 。

2、自定义序列实现切片功能

接下来,我们定义一个简单的 MyList ,并给它加上切片功能。(PS:仅作演示,不保证其它功能的完备性)。

class MyList():
 def __init__(self):
  self.data = []
 def append(self, item):
  self.data.append(item)
 def __getitem__(self, key):
  print("key is : " + str(key))
  return self.data[key]

l = MyList()
l.append("My")
l.append("name")
l.append("is")
l.append("Python猫")

print(l[3])
print(l[:2])
print(l['hi'])

### 输出结果:
key is : 3
Python猫
key is : slice(None, 2, None)
['My', 'name']
key is : hi
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: list indices must be integers or slices, not str

从输出结果来看,自定义的 MyList 既支持按索引查找,也支持切片操作,这正是我们的目的。

特别需要说明的是,此例中的 __getitem__() 方法会根据不同的参数类型而实现不同的功能(取索引位值或切片值),也会妥当地处理异常,所以并不需要我们再去写繁琐的处理逻辑。网上有不少学习资料完全是在误人子弟,它们会教你区分参数的不同类型,然后写一大段代码来实现索引查找和切片语法,简直是画蛇添足。下面的就是一个代表性的错误示例:

###略去其它代码####
def __getitem__(self, index):
 cls = type(self)
 if isinstance(index, slice): # 如果index是个切片类型,则构造新实例
  return cls(self._components[index])
 elif isinstance(index, numbers.Integral): # 如果index是个数,则直接返回
  return self._components[index]
 else:
  msg = "{cls.__name__} indices must be integers"
  raise TypeError(msg.format(cls=cls))

3、自定义字典实现切片功能

切片是序列类型的特性,所以在上例中,我们不需要写切片的具体实现逻辑。但是,对于其它非序列类型的自定义对象,就得自己实现切片逻辑。以自定义字典为例(PS:仅作演示,不保证其它功能的完备性):

class MyDict():
 def __init__(self):
  self.data = {}
 def __len__(self):
  return len(self.data)
 def append(self, item):
  self.data[len(self)] = item
 def __getitem__(self, key):
  if isinstance(key, int):
   return self.data[key]
  if isinstance(key, slice):
   slicedkeys = list(self.data.keys())[key]
   return {k: self.data[k] for k in slicedkeys}
  else:
   raise TypeError

d = MyDict()
d.append("My")
d.append("name")
d.append("is")
d.append("Python猫")
print(d[2])
print(d[:2])
print(d[-4:-2])
print(d['hi'])

### 输出结果:
is
{0: 'My', 1: 'name'}
{0: 'My', 1: 'name'}
Traceback (most recent call last):
...
TypeError

上例的关键点在于将字典的键值取出,并对键值的列表做切片处理,其妙处在于,不用担心索引越界和负数索引,将字典切片转换成了字典键值的切片,最终实现目的。

4、小结

最后小结一下:本文介绍了__getitem__() 魔术方法,并用于实现自定义对象(以列表类型和字典类型为例)的切片功能,希望对你有所帮助。也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

浅谈python对象数据的读写权限

面向对象的编程语言在写大型程序的的时候,往往比面向过程的语言用起来更方便,安全。其中原因之一在于:类机制。 类,对众多的数据进行分类,封装,让一个数据对象成为一个完整的个体,贴近现实生活...

深入解析Python中的集合类型操作符

(1)标准类型操作符(所有的集合类型) 成员关系 (in, not in)         就序列而言,Python...

python实现实时监控文件的方法

在业务稳定性要求比较高的情况下,运维为能及时发现问题,有时需要对应用程序的日志进行实时分析,当符合某个条件时就立刻报警,而不是被动等待出问题后去解决,比如要监控nginx的$reques...

Python开发如何在ubuntu 15.10 上配置vim

Python开发如何在ubuntu 15.10 上配置vim

1,安装vim,你可以使用ubuntu 自带的apt-get 工具安装。 apt-get install vim-gnome 2,安装成功后,进行配置 1>首先进行自动提示补...

Python压缩和解压缩zip文件

zip文件是我们经常使用的打包格式之一,python解压和压缩zip效率非凡。 python解压zip文档: 复制代码 代码如下: #/usr/bin/python #coding=ut...