Python 处理图片像素点的实例

yipeiwu_com5年前Python基础

###在做爬虫的时候有时需要识别验证码,但是验证码一般都有干扰物,这时需要对验证码进行预处理,效果如下:

Python 处理图片像素点

from PIL import Image
import itertools
img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打开图片,convert图像类型有L,RGBA

# 转化为黑白图
def blackWrite(img):
 blackXY = []

 # 遍历像素点
 for x in range(img.size[0]):
  for y in range(img.size[1]):
   print img.getpixel((x,y))
   if img.getpixel((x,y))<128:
    img.putpixel((x,y),0) # 置为黑点
    blackXY.append((x,y))
   else:
    img.putpixel((x,y),255) # 置为白点
 return blackXY


# 去除干扰点
def clrImg(img,pointArr):
 # 获取周围黑点的个数
 def getN(p):
  count = 0
  x = [p[0]-1,p[0],p[0]+1]
  y = [p[1]-1,p[1],p[1]+1]
  for i in itertools.product(x,y): # 笛卡尔积
   try:
    if img.getpixel(i) == 0:
     count +=1
   except:
    print 'out of'
    continue
  print count
  return count

 for p in pointArr:
  if getN(p)<5: # 周围黑点个数 <5 的黑点认为是干扰点,置为白点
   img.putpixel(p,255)
   
pointArr = blackWrite(img)
clrImg(img,pointArr)
img.save("C:/img_1.jpg")

以上这篇Python 处理图片像素点的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python自动化测试之DDT数据驱动的实现代码

python自动化测试之DDT数据驱动的实现代码

时隔已久,再次冒烟,自动化测试工作仍在继续,自动化测试中的数据驱动技术尤为重要,不然咋去实现数据分离呢,对吧,这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术...

python实现快速排序的示例(二分法思想)

python实现快速排序的示例(二分法思想)

本文介绍了python实现快速排序的示例(二分法思想),分享给大家,具体如下: 实现思路 将所需要的数字存入一个列表中 1.首先,设置将最左侧的那个数设置为基准数,在列表中索引为0 2...

TensorFlow 合并/连接数组的方法

如下所示: import tensorflow as tf a = tf.Variable([4,5,6]) b = tf.Variable([1,2,3]) c = tf.co...

python3 模拟登录v2ex实例讲解

闲的无聊。。。 网上一堆,正好练手(主要是新手) # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup he...

python石头剪刀布小游戏(三局两胜制)

Python 石头剪刀布小游戏(三局两胜),供大家参考,具体内容如下 import random all_choioces = ['石头', '剪刀', '布'] win_list...