Python设计模式之备忘录模式原理与用法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python设计模式之备忘录模式原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

备忘录模式(Memento Pattern):不破坏封装性的前提下捕获一个对象的内部状态,并在该对象之外保存这个状态,这样已经后就可将该对象恢复到原先保存的状态

下面是一个备忘录模式的demo:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Andy'
"""
大话设计模式
设计模式——备忘录模式
备忘录模式(Memento Pattern):不破坏封装性的前提下捕获一个对象的内部状态,并在该对象之外保存这个状态,这样已经后就可将该对象恢复到原先保存的状态
"""
# 发起人类
class Originator(object):
  def __init__(self, state):
    self.state = state
  def create_memento(self):
    return Memento(self.state)
  def set_memento(self, memento):
    self.state = memento.state
  def show(self):
    print "当前状态 ", self.state
# 备忘录类
class Memento(object):
  def __init__(self, state):
    self.state = state
# 管理者类
class Caretaker(object):
  def __init__(self,memento):
    self.memento = memento
if __name__ == "__main__":
  # 初始状态
  originator = Originator(state='On')
  originator.show()
  # 备忘录
  caretaker = Caretaker(originator.create_memento())
  # 修改状态
  originator.state = 'Off'
  originator.show()
  # 复原状态
  originator.set_memento(caretaker.memento)
  originator.show()

运行结果:

当前状态  On
当前状态  Off
当前状态  On

上面的类的设计如下图:

Originator(发起人):负责创建一个备忘录Memento,用以记录当前时刻它的内部状态,并可使用备忘录恢复内部状态,Originator可根据需要决定Memento存储Originator的那些内部状态

Memento(备忘录):负责存储Originator对象的内部状态,并可防止Originator以外的其他对象访问备忘录Memento

Caretaker(管理者):负责保存好备忘录Memento,不能对备忘录的内容进行操作或检查

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

numpy自动生成数组详解

1 np.arange(),类似于range,通过指定开始值,终值和步长来创建表示等差数列的一维数组,注意该函数和range一样结果不包含终值。 >>> np.ar...

Python编程之列表操作实例详解【创建、使用、更新、删除】

Python编程之列表操作实例详解【创建、使用、更新、删除】

本文实例讲述了Python列表操作。分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 列表类型也是序列式的数据类型, 可以通过下标或者切片操作来访问某一个或者某...

Python DataFrame 设置输出不显示index(索引)值的方法

在输出代码行中,加入“index=False”如下: m_pred_survived.to_csv("clasified.csv",index=False) 以上这篇Python...

python中不能连接超时的问题及解决方法

python中不能连接超时的问题及解决方法

 要是我们大天朝的防火墙技术进步神速         解决方法 #只有修改pip源了。 #临时使用:...

详解Python利用random生成一个列表内的随机数

首先,需要导入random模块: import random 随机取1-33之间的1个随机数,可能重复: random.choice(range(1,34)) print得到...