基于Python实现迪杰斯特拉和弗洛伊德算法

yipeiwu_com7年前Python基础

图搜索之基于Python的迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法,供大家参考,具体内容如下

Djstela算法

#encoding=UTF-8
MAX=9
'''
Created on 2016年9月28日
@author: sx
'''
b=999
G=[[0,1,5,b,b,b,b,b,b],\
 [1,0,3,7,5,b,b,b,b],\
 [5,3,0,b,1,7,b,b,b],\
 [b,7,b,0,2,b,3,b,b],\
 [b,5,1,2,0,3,6,9,b],\
 [b,b,7,b,3,0,b,5,b],\
 [b,b,b,3,6,b,0,2,7],\
 [b,b,b,b,9,5,2,0,4],\
 [b,b,b,b,b,b,7,4,0]]
P=[]
D=[]
def Djstela(G,P,D):
 final=[]
 for i in range(0,len(G)):
  final.append(0)
  D.append(G[0][i])
  P.append(0)
 D[0]=0
 final[0]=1
 k=0
 for v in range(1,len(G)):
  min=999
  for w in range(0,len(G)):
   if final[w]==0 and D[w]<min:
    k=w
    min=D[w]
  final[k]=1 
  for t in range(0,len(G)):
   if min+G[k][t]<D[t]:
    D[t]=min+G[k][t]
    P[t]=k
 print("\n最短路径\n",D,"\n","\n前一个选择\n",P)
def search(x):
 print("选择的终点",x,"最短路径",D[x]) 
print("邻接矩阵\n")
for i in range(0,9):
 print(G[i])
Djstela(G, P, D)
q=input("\n请输入终点")
search(int(q))

FLOYD算法

#encoding=UTF-8
'''
Created on 2016年9月28日
@author: sx
'''
t=0
b=999
G=[[0,1,5,b,b,b,b,b,b],\
 [1,0,3,7,5,b,b,b,b],\
 [5,3,0,b,1,7,b,b,b],\
 [b,7,b,0,2,b,3,b,b],\
 [b,5,1,2,0,3,6,9,b],\
 [b,b,7,b,3,0,b,5,b],\
 [b,b,b,3,6,b,0,2,7],\
 [b,b,b,b,9,5,2,0,4],\
 [b,b,b,b,b,b,7,4,0]]
P=[[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],\
 [0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],\
 [0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0]]
D=[[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],\
 [0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],\
 [0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0]]
def Floyd(G,P,D):
 t=0
 for u in range(0,len(G)):
  for s in range(0,len(G)):
   D[u][s]=G[u][s]    
   P[u][s]=s
 for k in range(0,len(G)):
  for v in range(0,len(G)):
   for w in range(0,len(G)):
    if D[v][w]>D[v][k]+D[k][w]:
     t=t+1
     D[v][w]=D[v][k]+D[k][w]
     P[v][w]=P[v][k]   
Floyd(G, P, D)
def search(s,u):
 lenth=D[s][u]
 print("路径长度为",lenth)
 f=P[s][u]
 foot=[s,f]
 if f==u:
  print("无需规划,0步")
 while f!=u:
  f=P[f][u] 
  foot.append(f) 
 for i in range(0,len(foot)):
  if i==0:
   print("起  点____",foot[i])
  elif i==len(foot)-1:
   print("终  点____",foot[i],"步长___",G[foot[i-1]][foot[i]])
  else:
   print("第",i,"点____",foot[i],"步长___",G[foot[i-1]][foot[i]])
print("邻接矩阵")
for i in range(0,9):
 print(G[i])
s=input("请输入起点0-8\n")
u=input("请输入终点0-8\n")
Floyd(G, P, D)
search(int(s),int(u))

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python的高阶函数用法实例分析

本文实例讲述了Python的高阶函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 高阶函数 1.MapReduce MapReduce主要应用于分布式中。 大数据实际上是在15年下半年开始火起...

python 三元运算符使用解析

三元运算又称三目运算,是对简单的条件语句的简写 简单条件语句: if 条件成立: val = 1 else: val = 2 改成三元运算: val = 1 if 条件...

分析python切片原理和方法

分析python切片原理和方法

使用索引获取列表的元素(随机读取) 列表元素支持用索引访问,正向索引从0开始 colors=["red","blue","green"] colors[0] =="red"...

Python实现全角半角字符互转的方法

前言 相信对于每一个编程人员来说,在文本处理的时候,经常会遇到全角半角不一致的问题。于是需要程序能够快速的在两者之间互转。由于全角半角本身存在着映射关系,所以处理起来并不复杂。 具体规则...

Python qqbot 实现qq机器人的示例代码

qqbot 是一个用 python 实现的、基于腾讯 SmartQQ 协议的 QQ 机器人框架,可运行在 Linux 、 Windows 和 Mac OSX 平台下。 你可以通过扩展 q...