python解析含有重复key的json方法

yipeiwu_com6年前Python基础

python自带的json包能够方便的解析json文本,但是如果json文本中包含重复key的时候,解析的结果就是错误的。如下为例

 {"key":"1", "key":"2", "key":"3", "key2":"4"}

经过解析,结果却如下所示:

{
  "key":"3",
  "key2":"4"
}

原因是python解析的时候是创建一个字典,首先会读取到key的值,但是后面遇到重复键的时候,后来的值会覆盖原来的值,导致最后只有一个key的值留下来。

这肯定不是我们想要的结果,其中一种结果可以是将相同键的值聚合成一个数组,即如下所示。

{
  "key":["1","2","3"],
  "key2":"4"
}

如何得到这种结果呢?python的json包还是留下了活路的。首先来看一下解析函数loads的原型。

json.loads(s, encoding=None, cls=None, 
    object_hook=None, parse_float=None, 
    parse_int=None, parse_constant=None, 
    object_pairs_hook=None, **kw)

要注意的是object_pairs_hook这个参数,这是个回调函数,在解析json文本的时候会调用它并更改返回的结果。为了得到前述的结果,我们定义如下的hook函数:

def my_obj_pairs_hook(lst):
  result={}
  count={}
  for key,val in lst:
    if key in count:count[key]=1+count[key]
    else:count[key]=1
    if key in result:
      if count[key] > 2:
        result[key].append(val)
      else:
        result[key]=[result[key], val]
    else:
      result[key]=val
  return result

在解析文本的时候将上述函数作为参数传入,代码如下所示:

json.loads(data, object_pairs_hook=my_obj_pairs_hook)

即可得到前述的相同键的值合并为数组的结果。

在这个示例中,传入my_obj_pairs_hook的参数是一个元组列表,大致如下所示:

[("key","1"),("key","2"),("key","3"),("key2","4")]

之所以参数是这个样子,是因为这几个键值对组成了一个字典,python使用默认的dict方法返回字典,自然会出现值覆盖的情况。而有了my_obj_pairs_hook之后就调用这个函数得到字典结果,这样我们就保证了键值的不丢失,最终得到我们希望的结果。如果是个更加复杂的json文本,则每次解析一个字典的时候都会调用这个函数,也会传入不同的元组列表,大致如示例所示。

以上这篇python解析含有重复key的json方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

常见的python正则用法实例讲解

下面列出Python正则表达式的几种匹配用法: 此外,关于正则的一切http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm  1.测试正则表...

Python中的getopt函数使用详解

函数原型: getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[]) 参数解释:     args:args...

Pandas中DataFrame的分组/分割/合并的实现

Pandas中DataFrame的分组/分割/合并的实现

学习《Python3爬虫、数据清洗与可视化实战》时自己的一些实践。 DataFrame分组操作 注意分组后得到的就是Series对象了,而不再是DataFrame对象。 import...

python使用标准库根据进程名如何获取进程的pid详解

前言 标准库是Python的一个组成部分。这些标准库是Python为你准备好的利器,可以让编程事半功倍。特别是有时候需要获取进程的pid,但又无法使用第三方库的时候。下面话不多说了,来一...

用Python进行简单图像识别(验证码)

用Python进行简单图像识别(验证码)

这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image)识别后将结果存入...