在python下读取并展示raw格式的图片实例

yipeiwu_com5年前Python基础

raw文件可能有些人没有,因此,先用一张图片创建一个raw格式的文件(其实可以是其他类型的格式文件)

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('cat.jpg')
# 这里需要我们在当前目录下放一张名为cat.jpg的文件
img.tofile('cat.raw')
#利用numpy中array的函数tofile将数据写入文件
#这时我们发现当前目录下新增了一个文件,名为cat.raw

有了raw文件,我们就可以读取这个文件,并显示出来。

# 我们先确定原图片的数据格式和大小,通道数,否者无法进行下一步转换
type = img.dtype#得到数据格式,如uint8和uint16等
width, height, channels = img.shape# 得到图像大小和通道数

# 利用numpydefromfile函数读取raw文件,并指定数据格式
imgData = np.fromfile('cat.raw', dtype=type)

# 利用numpy中array的reshape函数将读取到的数据进行重新排列。
imgData = imgData.reshape(width, height, channels)

# 展示图像
cv2.imshow('img',imgData)
**# 注意到这个函数只能显示uint8类型的数据,如果是uint16的数据请先转成uint8。否则图片显示会出现问题。**
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

如果已经拥有了raw文件,就直接运用fromfile读取数据(可能有些raw文件有头文件)

以上这篇在python下读取并展示raw格式的图片实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python使用itchat模块实现简单的微信控制电脑功能示例

本文实例讲述了Python使用itchat模块实现简单的微信控制电脑功能。分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python #coding=UTF-8 impor...

pandas.cut具体使用总结

用途 pandas.cut用来把一组数据分割成离散的区间。比如有一组年龄数据,可以使用pandas.cut将年龄数据分割成不同的年龄段并打上标签。 原型 pandas.cut(x,...

Python+OpenCV 实现图片无损旋转90°且无黑边

Python+OpenCV 实现图片无损旋转90°且无黑边

0. 引言 有如上一张图片,在以往的图像旋转处理中,往往得到如图所示的图片。 然而,在进行一些其他图像处理或者图像展示时,黑边带来了一些不便。本文解决图片旋转后出现黑边的问题,实现了...

解决seaborn在pycharm中绘图不出图的问题

如下所示: <span style="font-size:18px;"> </span> import numpy as np import seabo...

numpy和pandas中数组的合并、拉直和重塑实例

合并 在numpy中合并两个array numpy中可以通过concatenate,参数axis=0表示在垂直方向上合并两个数组,等价于np.vstack;参数axis=1表示在水平方向...