python快排算法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

快排是python经典算法之一。

1、下面讲解的是什么是快排和快排的图示。

2、快排是一种解决排序问题的运算方法。

3、快排的原理:在数组中任意选择一个数字作为基准,用数组的数据和基准数据进行比较,比基准数字打的数字的基准数字的右边,比基准数字小的数字在基准数字的左边,

第一次排序之后分为比基准数据大或比基准数据小两个部分,用刚开始的方法继续排序,直到每个排序分组中只有一个数据或没有数据为止。

4、下面以[ 7 91 23 1 6 3 79 2 ]数组为例子,进行快排运算。

5、选基准:选择数组里的第一个数字(可以选择任意数字)为基准数字

6、从j指针开始和基准数据比较之后,其中2比7小,所以将2排到7的左边。此时进行了交叉移动,所以下一个比较的是i指针对应的数据。

7、i指针与基准数据7比较,其中91比7大,所以将91排到右边,此时又一次进行了交叉移动,所以下一个比较的是j指针对应的数据。

8、j指针与基准数据7比较,其中79比7大,所以将79排到右边,此时是同侧移动,所以下一个比较的是j指针对应的数据。

9、j指针与基准数据7比较,其中3比7小,所以将3排到左边,此时又一次进行了交叉移动,所以下一个比较的是i指针对应的数据。

10、i指针与基准数据7比较,其中23比7大,所以将23排到右边,此时又一次进行了交叉移动,所以下一个比较的是j指针对应的数据。

11、j指针与基准数据7比较,其中6比7小,所以将6排到左边,此时又一次进行了交叉移动,所以下一个比较的是i指针对应的数据。

12、i指针与基准数据7比较,其中1比7小,所以将1排到右边,此时所有的数据都进行了一次排序。

13、第一趟排序之后的结果如下。根据上面的方法,基准数据的左右两侧继续快排,直到数组没有数据或数组数据为0

14、最后的排序结果如下图所示:

相关文章

Python列表list数组array用法实例解析

本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下: Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺...

pytorch中获取模型input/output shape实例

Pytorch官方目前无法像tensorflow, caffe那样直接给出shape信息,详见 https://github.com/pytorch/pytorch/pull/3043...

python执行子进程实现进程间通信的方法

本文实例讲述了python执行子进程实现进程间通信的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: a.py: import subprocess, time subproc = s...

利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法

如下所示: data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 0 0 0...

Python paramiko模块的使用示例

paramiko模块提供了ssh及sft进行远程登录服务器执行命令和上传下载文件的功能。这是一个第三方的软件包,使用之前需要安装。 1 基于用户名和密码的 sshclient 方式登录...