python快排算法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

快排是python经典算法之一。

1、下面讲解的是什么是快排和快排的图示。

2、快排是一种解决排序问题的运算方法。

3、快排的原理:在数组中任意选择一个数字作为基准,用数组的数据和基准数据进行比较,比基准数字打的数字的基准数字的右边,比基准数字小的数字在基准数字的左边,

第一次排序之后分为比基准数据大或比基准数据小两个部分,用刚开始的方法继续排序,直到每个排序分组中只有一个数据或没有数据为止。

4、下面以[ 7 91 23 1 6 3 79 2 ]数组为例子,进行快排运算。

5、选基准:选择数组里的第一个数字(可以选择任意数字)为基准数字

6、从j指针开始和基准数据比较之后,其中2比7小,所以将2排到7的左边。此时进行了交叉移动,所以下一个比较的是i指针对应的数据。

7、i指针与基准数据7比较,其中91比7大,所以将91排到右边,此时又一次进行了交叉移动,所以下一个比较的是j指针对应的数据。

8、j指针与基准数据7比较,其中79比7大,所以将79排到右边,此时是同侧移动,所以下一个比较的是j指针对应的数据。

9、j指针与基准数据7比较,其中3比7小,所以将3排到左边,此时又一次进行了交叉移动,所以下一个比较的是i指针对应的数据。

10、i指针与基准数据7比较,其中23比7大,所以将23排到右边,此时又一次进行了交叉移动,所以下一个比较的是j指针对应的数据。

11、j指针与基准数据7比较,其中6比7小,所以将6排到左边,此时又一次进行了交叉移动,所以下一个比较的是i指针对应的数据。

12、i指针与基准数据7比较,其中1比7小,所以将1排到右边,此时所有的数据都进行了一次排序。

13、第一趟排序之后的结果如下。根据上面的方法,基准数据的左右两侧继续快排,直到数组没有数据或数组数据为0

14、最后的排序结果如下图所示:

相关文章

对Python新手编程过程中如何规避一些常见问题的建议

这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。为了照顾目标读者,本文做了一...

Python 类,property属性(简化属性的操作),@property,property()用法示例

本文实例讲述了Python 类,property属性(简化属性的操作),@property,property()用法。分享给大家供大家参考,具体如下: property属性的创建方式有两...

python模块和包的应用BASE_PATH使用解析

这篇文章主要介绍了python模块和包的应用BASE_PATH使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中的...

利用ctypes获取numpy数组的指针方法

如下所示: import numpy as np from ctypes import * a = np.asarray(range(16), dtype=np.int32).re...

pytorch sampler对数据进行采样的实现

PyTorch中还单独提供了一个sampler模块,用来对数据进行采样。常用的有随机采样器:RandomSampler,当dataloader的shuffle参数为True时,系统会自动...