Python xlrd读取excel日期类型的2种方法
有个excle表格需要做一些过滤然后写入数据库中，但是日期类型的cell取出来是个数字，于是查询了下解决的办法。
基本的代码结构
复制代码 代码如下:
data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)
table = data.sheet_by_index(0)
lines = table.nrows
cols = table.ncols
print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols)
读取某个单元格：
复制代码 代码如下:
table.cell(x, y).value
x：行
y：列
行，列都是从0开始
* 时间类型的转换，把excel中时间转成python 时间(两种方式)
excel某个单元格 2014/7/8
复制代码 代码如下:
xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(2,2).value, 0) #转化为元组形式
(2014, 7, 8, 0, 0, 0)
xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(2,2).value, 1) #直接转化为datetime对象
datetime.datetime(2018, 7, 9, 0, 0)
table.cell(2,2).value #没有转化
41828.0
源码查看：
复制代码 代码如下:
# @param xldate The Excel number
# @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.
xldate_as_tuple(xldate, datemode)
输入一个日期类型的单元格会返回一个时间结构组成的元组，可以根据这个元组组成时间类型
datemode 有2个选项基本我们都会使用1900为基础的时间戳
复制代码 代码如下:
##
# Convert an Excel date/time number into a datetime.datetime object.
#
# @param xldate The Excel number
# @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.
#
# @return a datetime.datetime() object.
#
def xldate_as_datetime(xldate, datemode)
输入参数和上面的相同，但是返回值是一个datetime类型，就不需要在自己转换了
当然这两个函数都有相应的逆函数，把python类型变成相应的excle时间类型。
![Python数据类型中的“冒号“[::]——分片与步长操作示例](/zb_users/upload/202003/n20s3h4v4go.png)
