python中aioysql(异步操作MySQL)的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

python异步IO初探

探索异步IO执之前,先说说IO的种类

1.阻塞IO最简单,即读写数据时,需要等待操作完成,才能继续执行。进阶的做法就是用多线程来处理需要IO的部分,缺点是开销会有些大。

2.非阻塞IO,即读写数据时,如果暂时不可读写,则立刻返回,而不等待。因为不知道什么时候是可读写的,所以轮询时可能会浪费CPU时间。

3.IO复用,即在读写数据前,先检查哪些描述符是可读写的,再去读写。select 和 poll 就是这样做的,它们会遍历所有被监视的描述符,查看是否满足,这个检查的过程是阻塞的。而 epoll、kqueue 和/dev/poll 则做了些改进,事先注册需要检查哪些描述符的哪些事件,当状态发生变化时,内核会调用对应的回调函数,将这些描述符保存下来;下次获取可用的描述符时,直接返回这些发生变化的描述符即可。

4.信号驱动,即描述符就绪时,内核发送SIGIO信号,再由信号处理程序处理这些信号即可。不过信号处理的时机是从内核态返回用户态时,感觉也得把这些事件收集起来才好处理,有点想模拟IO复用了。

5.最后时异步IO,即读写数据时,只注册事件,内核完成读写后(读取的数据会复制到用户态),再调用事件处理函数。这整个过程都不会阻塞调用线程。

Python 3.4 开始,标准库里又新增了 asyncio 这个模块。

从原理上来说,它和 Tornado 其实差不多,都是注册 IO 事件,然后在 IO loop 中等待事件发生,然后调用相应的处理函数。

aiomysql说明

1. poll

此库提供一个简单的连接对象用法:

import asyncio
import aiomysql
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def go()
 pool = yield from aiomysql.create_pool(host='127.0.0.1', port=3306,
           user='root', password='',
           db='mysql', loop=loop)
 with (yield from pool) as conn:
  cur = yield from conn.cursor()
  yield from cur.execute("SELECT 10")
  # print(cur.description)
  (r,) = yield from cur.fetchone()
  assert r == 10
 pool.close()
 yield from pool.wait_closed()
loop.run_until_complete(go())

解释:

create_pool(minsize=1, maxsize=10, loop=None, **kwargs)

一个协程,创建连接池,连接database

参数:

minsize(int)最小的池子 , 反之maxsize(int)
loop一个可选的事件循环实例,若未循环,使用 asyncio.get_event_loop()
echo(bool)默认log执行SQL查询
kwargs
Class pool:最重要的是获得连接:

with (yield from pool) as conn:
 cur = yield from conn.cursor()

2.  aiomysql — API Reference

connection

该库用来连接MySQL,使用简单的aiomysql.connect(),可以连接一个数据库或者关联池子以连接更多

import asyncio # 举例说明
import aiomysql
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def test_example():
 conn = yield from aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
          user='root', password='', db='mysql',
          loop=loop)
 cur = yield from conn.cursor()
 yield from cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
 print(cur.description)
 r = yield from cur.fetchall()
 print(r)
 yield from cur.close()
 conn.close()
loop.run_until_complete(test_example())

3. Cursors 游标

import asyncio
import aiomysql
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def test_example():
 conn = yield from aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
          user='root', password='',
          db='mysql', loop=loop)
 # create default cursor
 cursor = yield from conn.cursor()
 # execute sql query # 执行sql查询
 yield from cursor.execute("SELECT Host, User FROM user")
 # fetch all results
 r = yield from cursor.fetchall()
 # detach cursor from connection
 yield from cursor.close()
 # close connection
 conn.close()
loop.run_until_complete(test_example())

总结

以上所述是小编给大家介绍的aioysql(异步操作MySQL)-python,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

相关文章

python使用wxpy实现微信消息防撤回脚本

本文实例为大家分享了python实现微信消息防撤回的具体代码,供大家参考,具体内容如下 使用了sqlite3保存数据,当有人撤回消息时取出数据发送到文件传输助手。 文件的话会先保存到本地...

大家都说好用的Python命令行库click的使用

一、前言 在本系列前面几篇文章中,我们分别介绍了 argparse 和 docopt 的主要功能和用法。它们各具特色,都能出色地完成命令行任务。argparse 是面向过程的,需要先设...

老生常谈Python序列化和反序列化

通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中,可以保存当时对象的状态,实现其生命周期的延长。并且需要时可以再次将这个对象读取出来。Python中有几个常用模块可实现这一功能。 pickl...

用python统计代码行的示例(包括空行和注释)

实例如下所示: import os import string path = "/Users/U/workspace/python learning/show-me-the-co...

Python实现多线程HTTP下载器示例

Python实现多线程HTTP下载器示例

本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件。 环境:windows/Linux + Python2.7.x 单线程 在介绍多线程之前首先介绍单线程。编写...