python中aioysql(异步操作MySQL)的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

python异步IO初探

探索异步IO执之前,先说说IO的种类

1.阻塞IO最简单,即读写数据时,需要等待操作完成,才能继续执行。进阶的做法就是用多线程来处理需要IO的部分,缺点是开销会有些大。

2.非阻塞IO,即读写数据时,如果暂时不可读写,则立刻返回,而不等待。因为不知道什么时候是可读写的,所以轮询时可能会浪费CPU时间。

3.IO复用,即在读写数据前,先检查哪些描述符是可读写的,再去读写。select 和 poll 就是这样做的,它们会遍历所有被监视的描述符,查看是否满足,这个检查的过程是阻塞的。而 epoll、kqueue 和/dev/poll 则做了些改进,事先注册需要检查哪些描述符的哪些事件,当状态发生变化时,内核会调用对应的回调函数,将这些描述符保存下来;下次获取可用的描述符时,直接返回这些发生变化的描述符即可。

4.信号驱动,即描述符就绪时,内核发送SIGIO信号,再由信号处理程序处理这些信号即可。不过信号处理的时机是从内核态返回用户态时,感觉也得把这些事件收集起来才好处理,有点想模拟IO复用了。

5.最后时异步IO,即读写数据时,只注册事件,内核完成读写后(读取的数据会复制到用户态),再调用事件处理函数。这整个过程都不会阻塞调用线程。

Python 3.4 开始,标准库里又新增了 asyncio 这个模块。

从原理上来说,它和 Tornado 其实差不多,都是注册 IO 事件,然后在 IO loop 中等待事件发生,然后调用相应的处理函数。

aiomysql说明

1. poll

此库提供一个简单的连接对象用法:

import asyncio
import aiomysql
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def go()
 pool = yield from aiomysql.create_pool(host='127.0.0.1', port=3306,
           user='root', password='',
           db='mysql', loop=loop)
 with (yield from pool) as conn:
  cur = yield from conn.cursor()
  yield from cur.execute("SELECT 10")
  # print(cur.description)
  (r,) = yield from cur.fetchone()
  assert r == 10
 pool.close()
 yield from pool.wait_closed()
loop.run_until_complete(go())

解释:

create_pool(minsize=1, maxsize=10, loop=None, **kwargs)

一个协程,创建连接池,连接database

参数:

minsize(int)最小的池子 , 反之maxsize(int)
loop一个可选的事件循环实例,若未循环,使用 asyncio.get_event_loop()
echo(bool)默认log执行SQL查询
kwargs
Class pool:最重要的是获得连接:

with (yield from pool) as conn:
 cur = yield from conn.cursor()

2.  aiomysql — API Reference

connection

该库用来连接MySQL,使用简单的aiomysql.connect(),可以连接一个数据库或者关联池子以连接更多

import asyncio # 举例说明
import aiomysql
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def test_example():
 conn = yield from aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
          user='root', password='', db='mysql',
          loop=loop)
 cur = yield from conn.cursor()
 yield from cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
 print(cur.description)
 r = yield from cur.fetchall()
 print(r)
 yield from cur.close()
 conn.close()
loop.run_until_complete(test_example())

3. Cursors 游标

import asyncio
import aiomysql
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def test_example():
 conn = yield from aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
          user='root', password='',
          db='mysql', loop=loop)
 # create default cursor
 cursor = yield from conn.cursor()
 # execute sql query # 执行sql查询
 yield from cursor.execute("SELECT Host, User FROM user")
 # fetch all results
 r = yield from cursor.fetchall()
 # detach cursor from connection
 yield from cursor.close()
 # close connection
 conn.close()
loop.run_until_complete(test_example())

总结

以上所述是小编给大家介绍的aioysql(异步操作MySQL)-python,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

相关文章

基于Django框架的权限组件rbac实例讲解

基于Django框架的权限组件rbac实例讲解

1.基于rbac的权限管理 RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制),就是用户通过角色与权限进行关联。简单地说,一个用户拥有若干角色,一个角色拥...

对dataframe进行列相加,行相加的实例

实例如下所示: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame({"x":['a','b','c','...

利用python实现冒泡排序算法实例代码

利用python实现冒泡排序算法实例代码

冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没...

详解opencv Python特征检测及K-最近邻匹配

详解opencv Python特征检测及K-最近邻匹配

鉴于即将启程旅行,先上传篇简单的图像检索介绍,与各位一起学习opencv的同学共勉 一.特征检测 图片的特征主要分为角点,斑点,边,脊向等,都是常用特征检测算法所检测到的图像特征· 1....

django框架实现模板中获取request 的各种信息示例

django框架实现模板中获取request 的各种信息示例

本文实例讲述了django框架实现模板中获取request 的各种信息。分享给大家供大家参考,具体如下: 在做网页程序时,request,response 是少不了的,这是最基本的东西。...