Python实现二维曲线拟合的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

如下所示:

from numpy import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.close()
fig=plt.figure()
plt.grid(True)
plt.axis([0,10,0,8])

#列出数据
point=[[1,2],[2,3],[3,6],[4,7],[6,5],[7,3],[8,2]]
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

#用于求出矩阵中各点的值
XSum = 0.0
X2Sum = 0.0
X3Sum = 0.0
X4Sum = 0.0
ISum = 0.0
YSum = 0.0
XYSum = 0.0
X2YSum = 0.0


#列出各点的位置
for i in range(0,len(point)):

 xi=point[i][0]
 yi=point[i][1]
 plt.scatter(xi,yi,color="red")
 show_point = "("+ str(xi) +","+ str(yi) + ")"
 plt.text(xi,yi,show_point)

 XSum = XSum+xi
 X2Sum = X2Sum+xi**2
 X3Sum = X3Sum + xi**3
 X4Sum = X4Sum + xi**4
 ISum = ISum+1
 YSum = YSum+yi
 XYSum = XYSum+xi*yi
 X2YSum = X2YSum + xi**2*yi

# 进行矩阵运算
# _mat1 设为 mat1 的逆矩阵
m1=[[ISum,XSum, X2Sum],[XSum, X2Sum, X3Sum],[X2Sum, X3Sum, X4Sum]]
mat1 = np.matrix(m1)
m2=[[YSum], [XYSum], [X2YSum]]
mat2 = np.matrix(m2)
_mat1 =mat1.getI()
mat3 = _mat1*mat2

# 用list来提取矩阵数据
m3=mat3.tolist()
a = m3[0][0]
b = m3[1][0]
c = m3[2][0]
# 绘制回归线
x = np.linspace(0,10)
y = a + b*x + c*x**2
plt.plot(x,y)
show_line = "y="+str(a)+"+("+str(b)+"x)"+"+("+str(c)+"x2)";
plt.title(show_line)
plt.show()

以上这篇Python实现二维曲线拟合的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用Python制作一个打字训练小工具

使用Python制作一个打字训练小工具

一、写在前面   说道程序员,你会想到什么呢?有人认为程序员象征着高薪,有人认为程序员都是死肥宅,还有人想到的则是996和 ICU。      别人眼中的程序员:飞快的敲击键盘、酷炫的切...

Python多线程中阻塞(join)与锁(Lock)使用误区解析

关于阻塞主线程 join的错误用法 Thread.join() 作用为阻塞主线程,即在子线程未返回的时候,主线程等待其返回然后再继续执行. join不能与start在循环里连用 以下为...

python机器学习实现决策树

python机器学习实现决策树

本文实例为大家分享了python机器学习实现决策树的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Nov...

Python3实现Web网页图片下载

先来介绍一些python web编程基础知识 1. GET与POST区别 1)POST是被设计用来向web服务器上放东西的,而GET是被设计用来从服务器取东西的,GET也能够向服务器传送...

Python面向对象封装操作案例详解 II

Python面向对象封装操作案例详解 II

本文实例讲述了Python面向对象封装操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 目标 士兵突击案例 身份运算符 封装 封装 是面向对象编程的一大特点 面向对象编程的 第一步 —— 将 属性...