Python网络爬虫之爬取微博热搜

yipeiwu_com5年前Python爬虫

微博热搜的爬取较为简单,我只是用了lxml和requests两个库

url= https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6

1.分析网页的源代码:右键--查看网页源代码.

从网页代码中可以获取到信息

(1)热搜的名字都在<td class="td-02">的子节点<a>里

(2)热搜的排名都在<td class=td-01 ranktop>的里(注意置顶微博是没有排名的!)

(3)热搜的访问量都在<td class="td-02">的子节点<span>里

2.requests获取网页

(1)先设置url地址,然后模拟浏览器(这一步可以不用)防止被认出是爬虫程序。

###网址
url="https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6"
###模拟浏览器,这个请求头windows下都能用
header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'}

(2)利用req uests库的get()和lxml的etr ee()来获 取网页代码

###获取html页面
  html=etree.HTML(requests.get(url,headers=header).text)

3.构造xpath路径

上面第一步中三个xath路径分别是:

affair=html.xpath('//td[@class="td-02"]/a/text()')
rank=html.xpath('//td[@class="td-01 ranktop"]/text()')
view=html.xpath('//td[@class="td-02"]/span/text()')

  xpath的返回结果是列表,所以affair、rank、view都是字符串列表

  4.格式化输出

  需要注意的是affair中多了一个置顶热搜,我们先将他分离出来。

top=affair[0]
affair=affair[1:]

这里利用了python的切片。

 print('{0:<10}\t{1:<40}'.format("top",top))
  for i in range(0, len(affair)):
    print("{0:<10}\t{1:{3}<30}\t{2:{3}>20}".format(rank[i],affair[i],view[i],chr(12288)))

这里还是没能做到完全对齐。。。

 5.全部代码

###导入模块
import requests
from lxml import etree
###网址
url="https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6"
###模拟浏览器
header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'}
###主函数
def main():
  ###获取html页面
  html=etree.HTML(requests.get(url,headers=header).text)
  rank=html.xpath('//td[@class="td-01 ranktop"]/text()')
  affair=html.xpath('//td[@class="td-02"]/a/text()')
  view = html.xpath('//td[@class="td-02"]/span/text()')
  top=affair[0]
  affair=affair[1:]
  print('{0:<10}\t{1:<40}'.format("top",top))
  for i in range(0, len(affair)):
    print("{0:<10}\t{1:{3}<30}\t{2:{3}>20}".format(rank[i],affair[i],view[i],chr(12288)))
main()

结果展示:

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python网络爬虫之爬取微博热搜,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

Python3网络爬虫开发实战之极验滑动验证码的识别

Python3网络爬虫开发实战之极验滑动验证码的识别

上节我们了解了图形验证码的识别,简单的图形验证码我们可以直接利用 Tesserocr 来识别,但是近几年又出现了一些新型验证码,如滑动验证码,比较有代表性的就是极验验证码,它需要拖动拼合...

在Python3中使用asyncio库进行快速数据抓取的教程

web数据抓取是一个经常在python的讨论中出现的主题。有很多方法可以用来进行web数据抓取,然而其中好像并没有一个最好的办法。有一些如scrapy这样十分成熟的框架,更多的则是像me...

python爬虫神器Pyppeteer入门及使用

python爬虫神器Pyppeteer入门及使用

前言 提起selenium想必大家都不陌生,作为一款知名的Web自动化测试框架,selenium支持多款主流浏览器,提供了功能丰富的API接口,经常被我们用作爬虫工具来使用。但是sele...

python 爬虫百度地图的信息界面的实现方法

python 爬虫百度地图的信息界面的实现方法

在爬虫百度地图的期间,就为它做了一个界面,运用的是PyQt5。 得到意想不到的结果: # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation...

python网络爬虫采集联想词示例

python爬虫_采集联想词代码 复制代码 代码如下:#coding:utf-8import urllib2import urllibimport reimport timefrom r...