Python多线程threading模块用法实例分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python多线程threading模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

多线程 - threading

python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。

1. 使用threading模块

单线程执行

#coding=utf-8
import time
def saySorry():
  print('跑一圈')
  time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
  for i in range(5):
    saySorry()

运行结果:

跑一圈
跑一圈
跑一圈
跑一圈
跑一圈

多线程执行

#coding=utf-8
import threading
import time
def saySorry():
  print('跑一圈')
  time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
  for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=saySorry)
    t.start()#启动线程

运行结果:

跑一圈
跑一圈
跑一圈
跑一圈
跑一圈

说明

①. 通过运行可以明显看出使用多线程并发操作,花费时间要短很多。
②. 创建好的线程,需要调用 start() 方法来启动

2. 主线程会等待所有的子线程结束后才结束

#coding=utf-8
import threading
from time import sleep,ctime,time
def run():
  for i in range(3):
    print('在跑步...%d'%i)
    sleep(1)
def sing():
  for i in range(3):
    print('在唱歌...%d'%i)
    sleep(1)
if __name__ == "__main__":
  print('------start------' + ctime())
  t1 = threading.Thread(target=run)
  t2 = threading.Thread(target=sing)
  t1.start()#启动线程
  t2.start()
  # sleep(5)# 屏蔽此行代码,试试看,程序是否会立即结束?
  print('------stop------' + ctime())

运行结果:

------start------Thu Aug 24 13:38:28 2017
在跑步...0
------stop------Thu Aug 24 13:38:28 2017
在唱歌...0
在跑步...1
在唱歌...1
在跑步...2
在唱歌...2

3. 查看线程数量

#coding=utf-8
import threading
from time import sleep,ctime,time
def run():
  for i in range(3):
    print('在跑步...%d'%i)
    sleep(1)
def sing():
  for i in range(3):
    print('在唱歌...%d'%i)
    sleep(1)
if __name__ == "__main__":
  print('------start------' + ctime())
  t1 = threading.Thread(target=run)
  t2 = threading.Thread(target=sing)
  t1.start()#启动线程
  t2.start()
  while True:
    length = len(threading.enumerate())
    print('当前运行的线程数为:' , length , ctime())
    if length <= 1:
      break
  # sleep(5)# 屏蔽此行代码,试试看,程序是否会立即结束?
  print('------stop------' + ctime())

运行结果:

由于数量庞大,在此不展示。。。。。。

4.线程执行代码的封装 - threading.Thread子类

#coding=utf-8
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
  def run(self):
    for i in range(3):
      time.sleep(1)
      msg = 'i am '+self.name+'@'+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字
      print(msg)
if __name__ == "__main__":
  t = MyThread()
  t.start()

运行结果:

i am Thread-1@0
i am Thread-1@1
i am Thread-1@2

说明:

python的threading.Thread类有一个run方法,用于定义线程的功能函数,可以在自己的线程类中覆盖该方法。在创建自己的线程实例后,通过Thread类的start()方法,可以启动该线程,交给python虚拟机进行调度,当该线程获得执行的机会时,就会调用run方法执行线程。

5.线程的执行顺序

#coding=utf-8
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
  def run(self):
    for i in range(3):
      time.sleep(1)
      msg = 'i am '+self.name+'@'+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字
      print(msg)
def test():
  for i in range(5):
    t = MyThread()
    t.start()
if __name__ == "__main__":
  test()

运行结果:

i am Thread-1@0
i am Thread-2@0
i am Thread-3@0
i am Thread-4@0
i am Thread-5@0
i am Thread-1@1
i am Thread-2@1
i am Thread-3@1
i am Thread-4@1
i am Thread-5@1
i am Thread-1@2
i am Thread-2@2
i am Thread-3@2
i am Thread-4@2
i am Thread-5@2

说明:

(运行的结果可能不一样,但是大体是一致的)

从代码的执行结果我们可以看出,多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时,线程将被阻塞(Blocked),到sleep结束后,线程进入就绪(Runnable)状态,等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数,但是线程的启动顺序、

run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。

总结

1. 每个线程一定会有一个名字,尽管上面的例子中没有指定线程对象的name,但是python会自动为线程指定一个名字。
2. 当线程的run()方法结束时该线程完成。
3. 无法控制线程调度程序,但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。
4. 线程的几种状态

多线程-共享全局变量

#coding=utf-8
import threading
import time
g_num = 100
def work1():
  global g_num
  for i in range(3):
    g_num+=1
  print('work1 --- num = %d'%g_num)
def work2():
  global g_num
  print('work2 --- num = %d'%g_num)
if __name__ == "__main__":
  print('---start------g_num = %d'%g_num)
  t1 = threading.Thread(target=work1)
  t1.start()
  # 延时一会,保证t1线程中的事情做完
  time.sleep(1)
  t2 = threading.Thread(target=work2)
  t2.start()

运行结果:

---start------g_num = 100
work1 --- num = 103
work2 --- num = 103

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

人工智能最火编程语言 Python大战Java!

人工智能最火编程语言 Python大战Java!

开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢?这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在,我可以提供我自己的答案并解释原因,但我们先看一些数据。毕竟,...

Python常用正则表达式符号浅析

对Python中正则表达式的理解,主要就是对符号的理解,本文即对Python中常用的正则表达式符号进行简析。其主要的符号有: . 默认匹配一个字符,不包含换行符,如果设置DOTALL则匹...

python基于queue和threading实现多线程下载实例

本文实例讲述了python基于queue和threading实现多线程下载的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下: 主代码如下: #download worker qu...

对tensorflow 的模型保存和调用实例讲解

我们通常采用tensorflow来训练,训练完之后应当保存模型,即保存模型的记忆(权重和偏置),这样就可以来进行人脸识别或语音识别了。 1.模型的保存 # 声明两个变量 v1 = t...

3分钟学会一个Python小技巧

Python时间日期转换在开发中是非常高频的一个操作,你经常会遇到需要将字符串转换成 datetime 或者是反过来将 datetime 转换成字符串。 datetime 分别提供了两个...