Python类属性的延迟计算

yipeiwu_com6年前Python基础

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。

优点

构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

实现

class LazyProperty(object):
  def __init__(self, func):
    self.func = func

  def __get__(self, instance, owner):
    if instance is None:
      return self
    else:
      value = self.func(instance)
      setattr(instance, self.func.__name__, value)
      return value


import math


class Circle(object):
  def __init__(self, radius):
    self.radius = radius

  @LazyProperty
  def area(self):
    print 'Computing area'
    return math.pi * self.radius ** 2

  @LazyProperty
  def perimeter(self):
    print 'Computing perimeter'
    return 2 * math.pi * self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类,Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰,下面来试试LazyProperty的魔法:

>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”,而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后,无论后续调用多少次都不会重复计算。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

tesserocr与pytesseract模块的使用方法解析

1.tesserocr的使用 #从文件识别图像字符 In [7]: tesserocr.file_to_text('image.png') Out[7]: 'Python3WebSp...

python opencv判断图像是否为空的实例

如下所示: import cv2 im = cv2.imread('2.jpg') if im is None: print("图像为空") # cv2.imshow("ss...

Python实现正整数分解质因数操作示例

本文实例讲述了Python实现正整数分解质因数操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 遇到一个Python编程练习题目:将一个正整数分解质因数。例如:输入90,打印出90=2*3*3*5...

Python封装原理与实现方法详解

本文实例讲述了Python封装原理与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 【封装】  隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式。 【好处】 1. 将变化隔离; 2...

python针对excel的操作技巧

一. openpyxl读 95%的时间使用的是这个模块,目前excel处理的模块,只有这个还在维护 1、workBook workBook=openpyxl.load_workboo...