24式加速你的Python(小结)

yipeiwu_com5年前Python基础

一,分析代码运行时间

第1式,测算代码运行时间

平凡方法

快捷方法(jupyter环境)

第2式,测算代码多次运行平均时间

平凡方法

快捷方法(jupyter环境)

第3式,按调用函数分析代码运行时间

平凡方法

快捷方法(jupyter环境)

第4式,按行分析代码运行时间

平凡方法

快捷方法(jupyter环境)

二,加速你的查找

第5式,用set而非list进行查找

低速方法

高速方法

第6式,用dict而非两个list进行匹配查找

低速方法

高速方法

三,加速你的循环

第7式,优先使用for循环而不是while循环

低速方法

高速方法

第8式,在循环体中避免重复计算

低速方法

高速方法

四,加速你的函数

第9式,用循环机制代替递归函数

低速方法

高速方法

第10式,用缓存机制加速递归函数

低速方法

高速方法

第11式,用numba加速Python函数

低速方法

高速方法

五,使用标准库函数进行加速

第12式,使用collections.Counter加速计数

低速方法

高速方法

第13式,使用collections.ChainMap加速字典合并

低速方法

高速方法

六,使用高阶函数进行加速

第14式,使用map代替推导式进行加速

低速方法

高速方法

第15式,使用filter代替推导式进行加速

低速方法

高速方法

七,使用numpy向量化进行加速

第16式,使用np.array代替list

低速方法

高速方法

第17式,使用np.ufunc代替math.func

低速方法

高速方法

第18式,使用np.where代替if

低速方法

高速方法

八,加速你的Pandas

第19式,使用csv文件读写代替excel文件读写

低速方法

高速方法

第20式,使用pandas多进程工具pandarallel

低速方法

高速方法

九,使用Dask进行加速

第21式,使用dask加速dataframe

低速方法

高速方法

第22式,使用dask.delayed进行加速

低速方法

高速方法

十,应用多线程多进程加速

第23式,应用多线程加速IO密集型任务

低速方法

高速方法

第24式,应用多进程加速CPU密集型任务

低速方法

高速方法

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python浅拷贝与深拷贝用法实例

本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: >>> person=['name',['savings',100]] >...

python基础教程之对象和类的实际运用

我们熟悉了对象和类的基本概念。我们将进一步拓展,以便能实际运用对象和类。 调用类的其它信息 上一讲中提到,在定义方法时,必须有self这一参数。这个参数表示某个对象。对象拥有类的所有性质...

python+matplotlib绘制简单的海豚(顶点和节点的操作)

python+matplotlib绘制简单的海豚(顶点和节点的操作)

海豚 本文例子主要展示了如何使用补丁、路径和转换类绘制和操作给定的顶点和节点的形状。 测试可用。 import matplotlib.cm as cm import matplotl...

利用Python实现图书超期提醒

利用Python实现图书超期提醒

一、模拟登录图书馆管理系统 我们可以先看一下登录页面(很多学校这些管理系统页面就是很low): 两种方式去模拟登录图书馆: 1. 构造登录表单进行模拟登录 这种方式模拟登录似乎是很可...

python使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法

本文实例讲述了python使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: multipressing模块是python 2.6版...