24式加速你的Python(小结)

yipeiwu_com6年前Python基础

一,分析代码运行时间

第1式,测算代码运行时间

平凡方法

快捷方法(jupyter环境)

第2式,测算代码多次运行平均时间

平凡方法

快捷方法(jupyter环境)

第3式,按调用函数分析代码运行时间

平凡方法

快捷方法(jupyter环境)

第4式,按行分析代码运行时间

平凡方法

快捷方法(jupyter环境)

二,加速你的查找

第5式,用set而非list进行查找

低速方法

高速方法

第6式,用dict而非两个list进行匹配查找

低速方法

高速方法

三,加速你的循环

第7式,优先使用for循环而不是while循环

低速方法

高速方法

第8式,在循环体中避免重复计算

低速方法

高速方法

四,加速你的函数

第9式,用循环机制代替递归函数

低速方法

高速方法

第10式,用缓存机制加速递归函数

低速方法

高速方法

第11式,用numba加速Python函数

低速方法

高速方法

五,使用标准库函数进行加速

第12式,使用collections.Counter加速计数

低速方法

高速方法

第13式,使用collections.ChainMap加速字典合并

低速方法

高速方法

六,使用高阶函数进行加速

第14式,使用map代替推导式进行加速

低速方法

高速方法

第15式,使用filter代替推导式进行加速

低速方法

高速方法

七,使用numpy向量化进行加速

第16式,使用np.array代替list

低速方法

高速方法

第17式,使用np.ufunc代替math.func

低速方法

高速方法

第18式,使用np.where代替if

低速方法

高速方法

八,加速你的Pandas

第19式,使用csv文件读写代替excel文件读写

低速方法

高速方法

第20式,使用pandas多进程工具pandarallel

低速方法

高速方法

九,使用Dask进行加速

第21式,使用dask加速dataframe

低速方法

高速方法

第22式,使用dask.delayed进行加速

低速方法

高速方法

十,应用多线程多进程加速

第23式,应用多线程加速IO密集型任务

低速方法

高速方法

第24式,应用多进程加速CPU密集型任务

低速方法

高速方法

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

解决django同步数据库的时候app models表没有成功创建的问题

问题描述: 在django中创建了一个app,而且在app中自定义创建了几个数据表,在同步的时候系统自带的表可以成功,但是models中的没有生效,而且进入对应app下的migratio...

python移位运算的实现

密码算法程序设计实践选的SHA-1。 在写的过程中遇到一丢丢关于python移位的问题,记录一下。 SHA-1其中第一步需要填充消息。简单阐述一下sha1填充消息的过程: 如输入消息“...

Python实现的中国剩余定理算法示例

本文实例讲述了Python实现的中国剩余定理算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 中国剩余定理(Chinese Remainder Theorem-CRT):又称孙子定理,是数论中的一...

利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法

如下所示: data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 0 0 0...

python线程池threadpool使用篇

最近在做一个视频设备管理的项目,设备包括(摄像机,DVR,NVR等),包括设备信息补全,设备状态推送,设备流地址推送等,如果同时导入的设备数量较多,如果使用单线程进行设备检测,那么由于设...