pytz格式化北京时间多出6分钟问题的解决方法

yipeiwu_com6年前Python基础

起步

在django框架中,用的是 pytz 库处理时区问题,所以我也尝试用这个库来处理。但发现了一个奇怪的问题:

import datetime
import pytz

dt = datetime.datetime(2019,6,20, 12, tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
print(dt) # 2019-06-20 12:00:00+08:06

为什么多出了 6 分钟来?

原因

这是因为 pytz 里保存是本地时间。

fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z%z'
dt = datetime.datetime(2019,6,20, 12, tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
print(dt.strftime(fmt)) # 2019-06-20 12:00:00 LMT+0806

LMT 即 Local Mean Time 本地时间,也就是说 'Asia/Shanghai' 这个地区比utc多了8小时零6分钟,并不是北京时间。

解决

所以 pytz 提供了 normalize() 方法来纠正这个问题,但传入的得是不带时区的日期对象:

cn_zone = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
dt = cn_zone.localize(dt = datetime.datetime(2019,6,20, 12))
print(dt) # 2019-06-20 12:00:00+08:00
print(dt.strftime(fmt)) # 2019-06-20 12:00:00 CST+0800

# 或者
dt = datetime.datetime(2019,6,20, 12)
print(dt.astimezone(cn_zone)) # 2019-06-20 12:00:00 CST+0800

这里推荐的还是用 astimezone 的方式,django 也是采用这种处理方式。

时区转换

以从北京时间转纽约时间为例,已知结果它们之间应该相差12小时。

dt = datetime.datetime(2019,6,20, 12)

print(dt.astimezone(tz=cn_zone)) # 2019-06-20 12:00:00+08:00
print(dt.astimezone(tz=cn_zone).astimezone(ny_zone)) # 2019-06-20 12:00:00-04:56

额外

另一个解决时区问题就是使用标准库的 dateutil 工具。官方内置,值得信赖。它支持在创建日期对象的时候进行设置,更为方便:

cn = tz.gettz('Asia/Shanghai')

aware_dt = datetime.datetime(2019,6,20, 12, tzinfo=cn)
print(aware_dt ) # 2019-06-20 12:00:00+08:00

# 时区转换(从北京时间转到纽约时间)
ny = tz.gettz('America/New_York')
print(aware_dt.astimezone(tz=ny)) # 2019-06-20 00:00:00-04:00

我更喜欢这种方式。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

python 控制语句

1比如python提倡简单实用的思想,它就没有switch语句,如果要实现switch语句的效果 的话可以通过2个方法来写把 (1)通过if elif 语句来实现 if 条件: … el...

在 Jupyter 中重新导入特定的 Python 文件(场景分析)

在 Jupyter 中重新导入特定的 Python 文件(场景分析)

Jupyter 是数据分析领域非常有名的开发环境,使用 Jupyter 写数据分析相关的代码会大大节约开发时间。 设想这样一个场景:别的部门的同事传给你一个数据分析的模块,用于实现对数据...

Python3.0中普通方法、类方法和静态方法的比较

一、语法区别 刚接触Python中的面向对象,对于类方法和静态方法难以区分,通过查找知乎、CSDN论坛,废了好大的劲思路才逐渐明朗,所以就总结顺便分享一下。 首先开始编辑代码 #...

对Python 2.7 pandas 中的read_excel详解

导入pandas模块: import pandas as pd 使用import读入pandas模块,并且为了方便使用其缩写pd指代。 读入待处理的excel文件: df =...

跟老齐学Python之玩转字符串(2)

上一章中已经讲到连接两个字符串的一种方法。复习一下: >>> a= 'py' >>> b= 'thon' >>> a+b 'py...