python中metaclass原理与用法详解

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python中metaclass原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

什么是 metaclass.

metaclass (元类)就是用来创建类的类。在前面一篇文章《python动态创建类》里我们提到过,可以用如下的一个观点来理解什么是metaclass:

MyClass = MetaClass()
MyObject = MyClass()

metaclass是python 里面的编程魔法

同时在前面一篇《python动态创建类》文章里描述动态创建class 的时候介绍了type,他允许你用如下的方法创建一个类:

MyClass = type('MyClass', (), {})

其根本原因就在于 type 就是一个 metaclass, python利用type在后面创建各种各样的类。搞不明白的是,为什么是 "type" 而不是 "Type",可能考虑到 str 是用来创建字符串的,int 是用来 创建整形对象,所以type 用来创建 class object的,都用小写好了。

在python中的任何东西都是对象。包括int,str,function,class等。他们都是从一个class  创建的,我们可以通过查看 __class__ 属性来检查.

>>> age = 35
>>> age.__class__
<type 'int'>
>>> name = 'bob'
>>> name.__class__
<type 'str'>
>>> def foo(): pass
>>> foo.__class__
<type 'function'>
>>> class Bar(object): pass
>>> b = Bar()
>>> b.__class__
<class '__main__.Bar'>

检查__class__属性

>>> a.__class__.__class__
<type 'type'>
>>> age.__class__.__class__
<type 'type'>
>>> foo.__class__.__class__
<type 'type'>
>>> b.__class__.__class__
<type 'type'>

发现什么了,结果都是 "type", 其实  type 就是python内置的一个metaclass.当然,你可以创建自己的metaclass. 这里有一个很重要的属性:

__metaclass__ 属性

当你在写一个class的时候,你可以加入__metaclass__属性.

class Foo(object):
 __metaclass__ = something...
 [...]

如果你这么做了,那么python 将调用 metaclass 去创建 Foo class, 感觉是不是让你有点困惑呢。

python 将在你的class定义中查找__metaclass__,如果找到,就会用这个metaclass去创建Foo class,如果没有找到,就会用 type 去创建class.如果上篇文章提到的一样.所以,当你

class Foo(Bar):
 pass

pyton 将会如下去解析:是否有__metaclass__ 在Foo 里面,如果是的,则用metaclass  去创建一个名字为 ”Foo" 的class object. 如果没有找到,则看其基类Bar里面是否有__metaclass__,如果基类没有,则看所在的module 层是否有__metaclass__,如果都没有的话,则调用 type 去创建这个类。

现在的问题是,__metaclass__ 里面到底能做什么?结论是:能创建一个class的东西。什么能创建一个class, 其实就是 type,或者type 的子类(subclass)。

自定义 metaclass

metaclass的主要目的就是在创建类的时候,做一些自动的改变。比如,打个不恰当的比方,我们打算将一个module里所有类的属性都变成大写的。其中一种处理办法就是用 __metaclass__(申明在module上).

我们打算利用 metaclass 把所有的属性变成大写的。__metaclass__并不一定要求是一个class, 是一个可以调用的方法也是可以的。我们就从一个简单的例子看起

def upper_attr(future_class_name, future_class_parents, future_class_attr):
 """
  Return a class object, with the list of its attribute turned
  into uppercase. """
 # pick up any attribute that doesn't start with '__'
 attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
 # turn them into uppercase
 uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
 # let `type` do the class creation
 return type(future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)
__metaclass__ = upper_attr # this will affect all classes in the module
class Foo(): # global __metaclass__ won't work with "object" though
 # but we can define __metaclass__ here instead to affect only this class
 # and this will work with "object" childrend
 bar = 'bip'
print hasattr(Foo, 'bar')
# Out: False
print hasattr(Foo, 'BAR')
# Out: True
f = Foo()
print f.BAR
# Out: 'bip'

现在用一个类来处理

# remember that `type` is actually a class like `str` and `int`
# so you can inherit from it
class UpperAttrMetaclass(type):
  # __new__ is the method called before __init__
  # it's the method that creates the object and returns it
  # while __init__ just initializes the object passed as parameter
  # you rarely use __new__, except when you want to control how the object
  # is created.
  # here the created object is the class, and we want to customize it
  # so we override __new__
  # you can do some stuff in __init__ too if you wish
  # some advanced use involves overriding __call__ as well, but we won't
  # see this
  def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name,
        future_class_parents, future_class_attr):
    attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
    uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
    return type(future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)

显然这不是很oop的做法,直接调用了type方法,而不是调用父类的__new__方法,下面这么做:

class UpperAttrMetaclass(type):
  def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name,
        future_class_parents, future_class_attr):
    attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
    uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
    # reuse the type.__new__ method
    # this is basic OOP, nothing magic in there
    return type.__new__(upperattr_metaclass, future_class_name,
              future_class_parents, uppercase_attr)

你可能注意到 upperattr_metaclass ,这其实就相于self,普通类方法里的self.一个更通用的方法如下:

class UpperAttrMetaclass(type):
  def __new__(cls, name, bases, dct):
    attrs = ((name, value) for name, value in dct.items() if not name.startswith('__'))
    uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
    return super(UpperAttrMetaclass, cls).__new__(cls, name, bases, uppercase_attr)

通过上面的例子可以了解metaclass了,也了解了在__init__方法,__new__方法里去做一个hook.当然还可以在__call__里面做文章,但更多的人喜欢在__init__里面修改 。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

解决python读取几千万行的大表内存问题

Python导数据的时候,需要在一个大表上读取很大的结果集。 如果用传统的方法,Python的内存会爆掉,传统的读取方式默认在内存里缓存下所有行然后再处理,内存容易溢出 解决的方法: 1...

Python用threading实现多线程详解

多线程 多线程是个提高程序运行效率的好办法,本来要顺序执行的程序现在可以并行执行,可想而知效率要提高很多。但是多线程也不是能提高所有程序的效率。程序的两个极端是‘CPU 密集型'和‘I/...

Python中使用partial改变方法默认参数实例

Python 标准库中 functools库中有很多对方法很有有操作的封装,partial Objects就是其中之一,他是对方法参数默认值的修改。 下面就看下简单的应用测试。 复制代码...

Python使用百度API上传文件到百度网盘代码分享

关于如何获取 access_token 这个可以自己查百度开放的OAuth 2.0 的 API。这里不做介绍。 第三方 Python 库 poster 复制代码 代码如下: # cod...

django+echart数据动态显示的例子

目标:从plc采集数据到数据库,利用echart绘制实时动态曲线。 1 思路 - django定时执行任务,将数据推送到echart。 - 前端定时读取后端数据,并显示到echart上。...