python实现websocket的客户端压力测试

yipeiwu_com6年前Python基础

使用python进行websocket的客户端压力测试,这个代码是从github上 找到。然后简单修改了下。大神运用了进程池,以及线程池的内容。所以保存下来,学习学习

然后需要说明的是:本次用的python2.7,也尝试用python3.6,但是老实出现websocket-client包和python3不能兼容的情况,提示没有相关的方法。所以不得已最后又采用了python2

# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ == 'chenmingle'
 
import websocket
import time
import threading
import json
import multiprocessing
import uuid
from threadpool import ThreadPool, makeRequests
 
# 修改成自己的websocket地址
WS_URL = "xxxx"
# 定义进程数
processes = 4
# 定义线程数(每个文件可能限制1024个,可以修改fs.file等参数)
thread_num = 700
index = 1
 
 
def on_message(ws, message):
  # print(message)
  pass
 
 
def on_error(ws, error):
  print(error)
  pass
 
 
def on_close(ws):
  # print("### closed ###")
  pass
 
 
def on_open(ws):
  global index
  index = index + 1
 
  def send_thread():
    # 设置你websocket的内容
    # 每隔10秒发送一下数据使链接不中断
    while True:
      ws.send(u'hello服务器')
      time.sleep(10)
 
  t = threading.Thread(target=send_thread)
  t.start()
 
 
def on_start(num):
  time.sleep(5)
  # websocket.enableTrace(True)
  ws = websocket.WebSocketApp(WS_URL + str(num),
                on_message=on_message,
                on_error=on_error,
                on_close=on_close)
  ws.on_open = on_open
  ws.run_forever()
 
 
def thread_web_socket():
  # 线程池
  pool_list = ThreadPool(thread_num)
  num = list()
  # 设置开启线程的数量
  for ir in range(thread_num):
    num.append(ir)
  requests = makeRequests(on_start, num)
  [pool_list.putRequest(req) for req in requests]
  pool_list.wait()
 
 
if __name__ == "__main__":
  # 进程池
  pool = multiprocessing.Pool(processes=processes)
  # 设置开启进程的数量
  for i in xrange(processes):
    pool.apply_async(thread_web_socket)
  pool.close()
  pool.join()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python对html过滤处理的方法

如下所示: ##过滤HTML中的标签 #将HTML中标签等信息去掉 #@param htmlstr HTML字符串. def filter_tags(htmlstr): #先过滤C...

python 筛选数据集中列中value长度大于20的数据集方法

如果我有一个数据集,他的某个列名下面的value很长,我们需要筛选出,所有列名中value值字符串大于20的数据集。 其实比较简单啦,一句代码就可以搞定 #对该列进行强制的字符类型转...

在pycharm中显示python画的图方法

在pycharm中显示python画的图方法

问题描述 在电脑中重新安装Anaconda3&PyCharm后,运行原来的程序画图时出现了下图界面。 不能弹出如下图所示的“figure”窗口。 解决方法: 这是因为PyCharm在...

Python手绘可视化工具cutecharts使用实例

Python手绘可视化工具cutecharts使用实例

这篇文章主要介绍了Python手绘可视化工具cutecharts使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 今天,给大家介...

tensorflow如何继续训练之前保存的模型实例

tensorflow如何继续训练之前保存的模型实例

一:需重定义神经网络继续训练的方法 1.训练代码 import numpy as np import tensorflow as tf x_data=np.random.rand(1...