python实现websocket的客户端压力测试

yipeiwu_com5年前Python基础

使用python进行websocket的客户端压力测试,这个代码是从github上 找到。然后简单修改了下。大神运用了进程池,以及线程池的内容。所以保存下来,学习学习

然后需要说明的是:本次用的python2.7,也尝试用python3.6,但是老实出现websocket-client包和python3不能兼容的情况,提示没有相关的方法。所以不得已最后又采用了python2

# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ == 'chenmingle'
 
import websocket
import time
import threading
import json
import multiprocessing
import uuid
from threadpool import ThreadPool, makeRequests
 
# 修改成自己的websocket地址
WS_URL = "xxxx"
# 定义进程数
processes = 4
# 定义线程数(每个文件可能限制1024个,可以修改fs.file等参数)
thread_num = 700
index = 1
 
 
def on_message(ws, message):
  # print(message)
  pass
 
 
def on_error(ws, error):
  print(error)
  pass
 
 
def on_close(ws):
  # print("### closed ###")
  pass
 
 
def on_open(ws):
  global index
  index = index + 1
 
  def send_thread():
    # 设置你websocket的内容
    # 每隔10秒发送一下数据使链接不中断
    while True:
      ws.send(u'hello服务器')
      time.sleep(10)
 
  t = threading.Thread(target=send_thread)
  t.start()
 
 
def on_start(num):
  time.sleep(5)
  # websocket.enableTrace(True)
  ws = websocket.WebSocketApp(WS_URL + str(num),
                on_message=on_message,
                on_error=on_error,
                on_close=on_close)
  ws.on_open = on_open
  ws.run_forever()
 
 
def thread_web_socket():
  # 线程池
  pool_list = ThreadPool(thread_num)
  num = list()
  # 设置开启线程的数量
  for ir in range(thread_num):
    num.append(ir)
  requests = makeRequests(on_start, num)
  [pool_list.putRequest(req) for req in requests]
  pool_list.wait()
 
 
if __name__ == "__main__":
  # 进程池
  pool = multiprocessing.Pool(processes=processes)
  # 设置开启进程的数量
  for i in xrange(processes):
    pool.apply_async(thread_web_socket)
  pool.close()
  pool.join()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 上下文管理器及自定义原理解析

这篇文章主要介绍了python 上下文管理器原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python 提供了 with 语...

Python中exit、return、sys.exit()等使用实例和区别

有这样一道题目:  字符串标识符.修改例 6-1 的 idcheck.py 脚本,使之可以检测长度为一的标识符,并且可以识别 Python 关键字,对后一个要求,你可以使用 k...

利用aardio给python编写图形界面

利用aardio给python编写图形界面

前阵子在用python写一些小程序,写完后就开始思考怎么给python程序配一个图形界面,毕竟控制台实在太丑陋了。 于是百度了下python的图形界面库,眼花缭乱的一整页,拣了几件有“特...

Scrapy框架使用的基本知识

scrapy是一个基于Twisted的异步处理框架,可扩展性很强。优点此处不再一一赘述。 下面介绍一些概念性知识,帮助大家理解scrapy。 一、数据流向 要想熟练掌握这个框架,一定要明...

使用Python3+PyQT5+Pyserial 实现简单的串口工具方法

使用Python3+PyQT5+Pyserial 实现简单的串口工具方法

练手项目,先上图 先实现一个简单的串口工具,为之后的上位机做准备 代码如下: github 下载地址 pyserial_demo.py import sys import seri...