python字典排序实例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例分析了python字典排序的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

1、 准备知识:

在python里,字典dictionary是内置的数据类型,是个无序的存储结构,每一元素是key-value对:
如:dict = {'username':'password','database':'master'},其中'username'和'database'是key,而'password'和'master'是value,可以通过d[key]获得对应值value的引用,但是不能通过value得到key。

对于dictionnary,需知道以下几点注意事项:

a、 dictionary 的 key 是大小写敏感的;
b、 一个dictionary中不能有重复的 key;
c、 dictionary是无序的,没有元素顺序的概念,它们只是序偶的简单排列。

2、 字典排序实现:

前面已说明dictionary本身没有顺序概念,但是总是在某些时候,但是我们常常需要对字典进行排序,怎么做呢?下面告诉你:

方法1:最简单的方法,排列元素(key/value对),然后挑出值。字典的items方法,会返回一个元组的列表,其中每个元组都包含一对项目——键与对应的值。此时排序可以sort()方法。

def sortedDictValues1(adict):
  items = adict.items()
  items.sort()
  return [value for key, value in items]

方法2:使用排列键(key)的方式,挑出值,速度比方法1快。字典对象的keys()方法返回字典中所有键值组成的列表,次序是随机的。需要排序时只要对返回的键值列表使用sort()方法。

def sortedDictValues1(adict):
  keys = adict.keys()
  keys.sort()
  return [adict[key] for key in keys]

方法3:通过映射的方法去更有效的执行最后一步

def sortedDictValues1(adict):
  keys = adict.keys()
  keys.sort()
  return map(adict.get,keys)

方法4:对字典按键排序,用元组列表的形式返回,同时使用lambda函数来进行;
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]
cmp和key一般使用lambda
如:

>>> d={"ok":1,"no":2}#对字典按键排序,用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items, key=lambda d:d[0])
[('no', 2), ('ok', 1)]

对字典按值排序,用元组列表的形式返回

>>> sorted(d.items, key=lambda d:d[1])
[('ok', 1), ('no', 2)]

对字典元素的排序虽然有好多种方法,这里也没有总结全,但如果对程序效率没有太高要求,选择喜欢的用就好。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

python版opencv摄像头人脸实时检测方法

OpenCV版本3.3.0,注意模型文件的路径要改成自己所安装的opencv的模型文件的路径,路径不对就会报错,一般在opencv-3.3.0/data/haarcascades 路径下...

关于阿里云oss获取sts凭证 app直传 python的实例

首先安装需要的模块 pip install aliyun-python-sdk-core pip install aliyun-python-sdk-sts 获取需要的5个参数 g...

用Python实现读写锁的示例代码

起步 Python 提供的多线程模型中并没有提供读写锁,读写锁相对于单纯的互斥锁,适用性更高,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,但是只能一个线程占用写模式的读写锁。 通俗点说就是当没...

Python数据拟合与广义线性回归算法学习

Python数据拟合与广义线性回归算法学习

机器学习中的预测问题通常分为2类:回归与分类。 简单的说回归就是预测数值,而分类是给数据打上标签归类。 本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合,以及如何对拟合结果的误差进行分析...

python生成器表达式和列表解析

绝大多数情况下,遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分,你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能,但Python仍然为这些操作提供了语...