Pandas之ReIndex重新索引的实现

yipeiwu_com5年前Python基础

约定:

import pandas as pd
import numpy as np

ReIndex重新索引

reindex()是pandas对象的一个重要方法,其作用是创建一个新索引的新对象。

一、对Series对象重新索引

se1=pd.Series([1,7,3,9],index=['d','c','a','f'])
se1

代码结果:

d    1
c    7
a    3
f    9
dtype: int64

调用reindex将会重新排序,缺失值则用NaN填补。

se2=se1.reindex(['a','b','c','d','e','f'])
se2

代码结果:

a    3.0
b    NaN
c    7.0
d    1.0
e    NaN
f    9.0
dtype: float64

传入method=” “重新索引时选择插值处理方式:

method='ffill'或'pad 前向填充

method='bfill'或'backfill 后向填充

se3=pd.Series(['blue','red','black'],index=[0,2,4])
se4=se3.reindex(range(6),method='ffill')
se4

代码结果:

0     blue
1     blue
2      red
3      red
4    black
5    black
dtype: object

二、对DataFrame对象重新索引

对于DataFrame对象,reindex能修改行索引和列索引。

df1=pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=['a','c','d'],columns=['one','two','four'])
df1

代码结果:

one two four
a 0 1 2
c 3 4 5
d 6 7 8

默认对行索引重新排序

只传入一个序列不能重新排序列索引

df1.reindex(['a','b','c','d'])

代码结果:

one two four
a 0.0 1.0 2.0
b NaN NaN NaN
c 3.0 4.0 5.0
d 6.0 7.0 8.0

df1.reindex(index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four'])

代码结果:

one two three four
a 0.0 1.0 NaN 2.0
b NaN NaN NaN NaN
c 3.0 4.0 NaN 5.0
d 6.0 7.0 NaN 8.0

传入fill_value=n用n代替缺失值:

df1.reindex(index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four'],fill_value=100)

代码结果:

one two three four
a 0 1 100 2
b 100 100 100 100
c 3 4 100 5
d 6 7 100 8

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python3 处理JSON的实例详解

Python3 处理JSON的实例详解 真的好简单,灰常简单 import os, io, sys, re, time, base64, json import webbrowser...

Python将8位的图片转为24位的图片实现方法

Python将8位的图片转为24位的图片实现方法

用的pytorch来训练deeplabv3+ 在做deeplabv3+的过程中,我的训练图片是8位的,如下图: 8位的: 24位的: 这样虽然在训练过程中能够正常训练。但是在评估过程...

简单介绍Python2.x版本中的cmp()方法的使用

 cmp()方法比较两个列表的元素。 语法 以下是cmp()方法的语法: cmp(list1, list2) 参数     lis...

python基础梳理(一)(推荐)

python基础梳理(一)(推荐)

一、python程序的组成 表达式:建立并且处理数据对象且能返回数据对象的引用关系 示例:1 + 2 系统会产生1和2俩个对象,并且进行处理生产对象3,将对象3返回回去。 二、核心的...

python 数据提取及拆分的实现代码

python 数据提取及拆分的实现代码

K线数据提取 依据原有数据集格式,按要求生成新表: 1、每分钟的close数据的第一条、最后一条、最大值及最小值, 2、每分钟vol数据的增长量(每分钟vol的最后一条数据减第一条数据...