Python Numpy 实现交换两行和两列的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

numpy应该是一个和常用的包了,但是在百度查了很久,也没有查到如何交换两列(交换两行的有),所以查看了其他的文档,找到了方法。

交换两行

比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]),想要交换第二行和第三行,看起来很简单,直接写代码:

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
tmp = a[1]
a[1] = a[2]
a[2] = tmp

运行结果却为:

array([[1, 2, 3],
  [1, 6, 5],
  [1, 6, 5],
  [9, 3, 4]])

原因是因为tmp = a[1]并非a[1]的一个copy,而是一个“别名”,那么我们改写成:

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
tmp = np.copy(a[1])
a[1] = a[2]
a[2] = tmp

运行结果为:

array([[1, 2, 3],
  [1, 6, 5],
  [2, 3, 4],
  [9, 3, 4]])

结果正常,那还有没有更简单的方法呢,例如swap之类的,经查阅找到一种最简单的方法:

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
a[[1,2], :] = a[[2,1], :]

交换两列

和上面类似:

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
a[:,[1,0,2]]
a

得到:

array([[1, 2, 3],
  [2, 3, 4],
  [1, 6, 5],
  [9, 3, 4]])

以上这篇Python Numpy 实现交换两行和两列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

一篇文章弄懂Python中所有数组数据类型

前言 数组类型是各种编程语言中基本的数组结构了,本文来盘点下Python中各种“数组”类型的实现。 list tuple array.array str bytes...

python绘图库Matplotlib的安装

python绘图库Matplotlib的安装

本文简单介绍了Python绘图库Matplotlib的安装,简介如下: matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地...

Python yield 使用浅析

初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要...

实例讲解python中的协程

python协程 线程和进程的操作是由程序触发系统接口,最后的执行者是系统;协程的操作则是程序员。 协程存在的意义:对于多线程应用,CPU通过切片的方式来切换线程间的执行,线程切换时需要...

详解Python实现多进程异步事件驱动引擎

详解Python实现多进程异步事件驱动引擎

本文介绍了详解Python实现多进程异步事件驱动引擎,分享给大家,具体如下: 多进程异步事件驱动逻辑 逻辑 code # -*- coding: utf-8 -*- ''' a...