python 计算数据偏差和峰度的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多,显示前5个和后5个

偏度:衡量随机分布的不均衡性,偏度=0,数值相对均匀的分布在两侧

峰度:概率密度在均值处峰值高低的特征

python计算数据均值、标准差、偏度、峰度:

import numpy as np
from scipy import stats
 
x = np.random.randn(10000)
mu = np.mean(x, axis=0)
sigma = np.std(x, axis=0)
skew = stats.skew(x)
kurtosis = stats.kurtosis(x)
 

以上这篇python 计算数据偏差和峰度的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中运算符"=="和"is"的详解

前言 在讲is和==这两种运算符区别之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识)、python type()(数据类型)和value(值)。is和==都...

python集合常见运算案例解析

本文实例讲述了python集合常见运算。分享给大家供大家参考,具体如下: python生成不重复随机数放在列表中的效率比较 import random import time def...

Python实现计算字符串中出现次数最多的字符示例

Python实现计算字符串中出现次数最多的字符示例

本文实例讲述了Python实现计算字符串中出现次数最多的字符。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 看了网上挺多写的方法都没达到我所需要的效果,我干脆自己写了个方法共享给大家 ee...

Python机器学习算法之k均值聚类(k-means)

Python机器学习算法之k均值聚类(k-means)

一开始的目的是学习十大挖掘算法(机器学习算法),并用编码实现一遍,但越往后学习,越往后实现编码,越发现自己的编码水平低下,学习能力低。这一个k-means算法用Python实现竟用了三天...

计算机二级python学习教程(3) python语言基本数据类型

计算机二级python学习教程(3) python语言基本数据类型

本文继续计算机二级python教程的学习,之前已经学习过了计算机二级python学习教程(1) 、计算机二级python学习教程(2) 3.1 数字类型 数字类型:整数类型、浮点数类型、...