pandas 使用均值填充缺失值列的小技巧分享

yipeiwu_com5年前Python基础

pd.DataFrame中通常含有许多特征,有时候需要对每个含有缺失值的列,都用均值进行填充,代码实现可以这样:

for column in list(df.columns[df.isnull().sum() > 0]):
  mean_val = df[column].mean()
  df[column].fillna(mean_val, inplace=True)

# -------代码分解-------
# 判断哪些列有缺失值,得到series对象
df.isnull().sum() > 0
# output
contributors           True
coordinates            True
created_at            False
display_text_range        False
entities             False
extended_entities         True
favorite_count          False
favorited            False
full_text            False
geo                True
id                False
id_str              False
...

# 根据上一步结果,筛选需要填充的列
df.columns[df.isnull().sum() > 0]
# output
Index(['contributors', 'coordinates', 'extended_entities', 'geo',
    'in_reply_to_screen_name', 'in_reply_to_status_id',
    'in_reply_to_status_id_str', 'in_reply_to_user_id',
    'in_reply_to_user_id_str', 'place', 'possibly_sensitive',
    'possibly_sensitive_appealable', 'quoted_status', 'quoted_status_id',
    'quoted_status_id_str', 'retweeted_status'],
   dtype='object')

以上这篇pandas 使用均值填充缺失值列的小技巧分享就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python基于ID3思想的决策树

这是一个判断海洋生物数据是否是鱼类而构建的基于ID3思想的决策树,供大家参考,具体内容如下 # coding=utf-8 import operator from math imp...

Python hexstring-list-str之间的转换方法

在Python操作数据内容时,多数情况下可能遇到下面3种类型的数据处理: hexstring 如:'1C532145697A8B6F' str 如:'\x1C\x53\x21\x45\x...

Django实现WebSSH操作物理机或虚拟机的方法

Django实现WebSSH操作物理机或虚拟机的方法

我想用它替换掉xshell、crt之类的工具 WebSSH操作物理机或虚拟机 上篇文章给大家介绍详解基于django实现的webssh简单例子,有小伙伴说咖啡哥,我们现在还没有用上Kub...

详解Django rest_framework实现RESTful API

详解Django rest_framework实现RESTful API

一、什么是REST 面向资源是REST最明显的特征,资源是一种看待服务器的方式,将服务器看作是由很多离散的资源组成。每个资源是服务器上一个可命名的抽象概念。因为资源是一个抽象的概念,所以...

Python字符串格式化输出代码实例

这篇文章主要介绍了Python字符串格式化输出代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用占位符%s name...