python pandas获取csv指定行 列的操作方法

yipeiwu_com6年前Python基础

pandas获取csv指定行,列

house_info = pd.read_csv('house_info.csv')

1:取行的操作:

house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作

2:取列操作:

house_info['price']  这是读取csv文件时默认的第一行索引

3:取两列

house_info[['price',tradetypename']] 取多个列也是同理的,注意里面是一个list的列表,不然会报错误;

4:增加列:

house_Info['adress_new']=list([.....])  跟字典的操作有点类似;

5:对某一列除以他的最大值,这样可以得到一个0,1的数值范围,也就是一个简易的归一化操作;

house_info['price']/house_info['price'].max()

6:对列进行排序操作:

house_info.sorted_values('price',inplace=True,ascending=True) 这里的inplace表示再排序的时候是否生成一个新的dataframe 结构,ascending=true表示升序,默认也是升序;还有一点应该注意的是:对于缺省值,(Nan)排序的时候会把他排在末尾;

7:如何获取缺省值,:

column_null = pd.isnull(column)
column_is_null_true = column[column_null]

总结

以上所述是小编给大家介绍的python pandas获取csv指定行 列的操作方法 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

python实现简单flappy bird

本文实例为大家分享了python实现flappy bird的简单代码,供大家参考,具体内容如下 import pygame from pygame.locals import * f...

使用coverage统计python web项目代码覆盖率的方法详解

使用coverage统计python web项目代码覆盖率的方法详解

本文实例讲述了使用coverage统计python web项目代码覆盖率的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在使用python+selenium过程中,有时候考虑代码覆盖率,所以专...

下载安装setuptool和pip linux安装pip

复制代码 代码如下:#! /bin/bashfiles_url=(https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setupto...

django数据关系一对多、多对多模型、自关联的建立

一对多模型 一对多的关系,例如员工跟部门。一个部门有多个员工。那么在django怎么建立这种表关系呢? 其实就是利用外键,在多的一方,字段指定外键即可。例如员工和部门,员工是多,所以在...

Python数组定义方法

本文实例讲述了Python数组定义方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python中没有数组的数据结构,但列表很像数组,如: a=[0,1,2] 这时:a[0]=0, a[...