基于Python的ModbusTCP客户端实现详解

yipeiwu_com7年前Python基础

前言

Modbus协议是由Modicon公司(现在的施耐德电气Schneider Electric)推出,主要建立在物理串口、以太网TCP/IP层之上,目前已经成为工业领域通信协议的业界标准,广泛应用在工业电子设备之间的互联。

Modbus Poll和Modbus Slave是两款非常流行的Modbus设备仿真软件,支持Modbus RTU/ASCII和Modbus TCP/IP协议 ,经常用于测试和调试Modbus设备,观察Modbus通信过程中的各种报文。

当用于支持Modbus RTU/ASCII协议时,ModbusPoll作为一个主站设备, ModbusSlave作为一个从站设备,从站设备接收主站设备的命令并返回数据。而当用于支持Modbus TCP/IP时,ModbusSlave作为一个服务器, ModbusPoll作为一个客户端,服务器接收客户端的命令并返回数据。客户端需要填写指定连接的远程服务器IP地址和端口号。


这里主要介绍下用Python实现ModbusTCP客户端功能,同时使用ModbusSlave模拟一个服务器,用于互联调试。

Python中提供了支持Modbus协议的第三方库——modbus_tk,下载地址为:https://pypi.org/project/modbus_tk/。使用时需要先导入modbus_tk库,然后简单地依照Modbus协议配置参数即可。当实现客户端功能时,需要配置如下参数:

slave:Modbus从站ID地址 。

function_code:寄存器的功能码,主要的寄存器功能码如下所示:


starting_address:寄存器起始地址,从0开始。

quantity_of_x:寄存器连续个数。

output_value:写命令时的数值。

Scan Rate:读取数据的周期,程序中体现为执行 execute()方法的周期。

如下例程实现了01和03两条命令读取服务器的数据,如下所示:

import modbus_tk.modbus_tcp as mt
import modbus_tk.defines as md
# 远程连接到服务器端
master = mt.TcpMaster("192.168.1.10", 502)
master.set_timeout(5.0)
# @slave=1 : identifier of the slave. from 1 to 247. 0为广播所有的slave
# @function_code=READ_HOLDING_REGISTERS:功能码
# @starting_address=1:开始地址
# @quantity_of_x=3:寄存器/线圈的数量
# @output_value:一个整数或可迭代的值:1/[1,1,1,0,0,1]/xrange(12)
# @data_format
# @expected_length
Hold_value = master.execute(slave=1, function_code=md.READ_HOLDING_REGISTERS, starting_address=1, quantity_of_x=3, output_value=5)
Hold_value = master.execute(slave=1, function_code=md.READ_HOLDING_REGISTERS, starting_address=1, quantity_of_x=3, output_value=5)
Coils_value = master.execute(slave=1, function_code=md.READ_COILS, starting_address=1, quantity_of_x=3, output_value=5)
print(Hold_value) # 取到的寄存器的值格式为元组(55, 12, 44)
print(Hold_value) # 取到的寄存器的值格式为元组(1, 1, 1)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python上传package到Pypi(代码简单)

废话不多说了,直接给大家贴代码了。 编写setup.py后 $ python setup.py register $ python setup.py sdist upload 以上...

详解python实现读取邮件数据并下载附件的实例

详解python实现读取邮件数据并下载附件的实例

详解python实现读取邮件数据并下载附件的实例 实现结果图: 实现代码: #!/usr/bin/python2.7 # _*_ coding: utf-8 _*_ """ @A...

python pandas生成时间列表

python生成一个日期列表 首先导入pandas import pandas as pd def get_date_list(begin_date,end_date): date...

Python金融数据可视化汇总

Python金融数据可视化汇总

通过本篇内容给大家介绍一下Python实现金融数据可视化中两列数据的提取、分别画、双坐标轴、双图、两种不同的图等代码写法和思路总结。 import matplotlib as mpl...

Pyqt5自适应布局实例

在pyqt5中要做到自适应布局,必须应用Layout类 下面列出类似于 html 中 float 功能的布局方法: 实现原理: PyQt5中的布局中,stretch 属性类似于一个可自适...