对Python强大的可变参数传递机制详解

yipeiwu_com5年前Python基础

今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大.

假设有一个元组t,包含n个成员:

t=(arg1,...,argn)

而一个函数f恰好能接受n个参数:

f(arg1,...,argn)

f(t)这种做法显然是错的,那么如何把t的各成员作为独立的参数传给f,以便达到f(arg1,...,argn)的效果?

我一开始想到的是很原始的解法,先把t的各个成员变为字符串的形式,再用英文逗号把它们串联起来,形成一个"标准参数字符串":

str_t=(str(x) for x in t)
str_args=",".join(str_t)

str_args成了字符串"arg1,...,argn",这样,

eval('%s(%s)'%(f.__name__,str_args))

看起来就相当于:

f(arg1,...,argn)

老版本:

def imap(func,arr,*arrs):
 allarrs=(arr,)+arrs
 args=[]
 for i in range(len(arr)):
  member=[]
  for ar in allarrs:
   member.append(str(ar[i]))
  args.append(member)
 return (eval('%s(%s)'%(func.__name__,','.join(member))) for member in args)

print list(imap(float,(1,2,3,4)))
print list(imap((lambda x,y,z:x+y+z),(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)))

一运行发现,对于命名函数float可以正常运作,但对于匿名函数lambda就不行了.显然eval思路的局限就在这里.

我突然想起,直接f(*t) 就可以达到目的了!于是,新版本:

def imap(func,arr,*arrs):
 allarrs=(arr,)+arrs
 return (func(*(ar[i] for ar in allarrs)) for i in range(len(arr)))

print list(imap(float,(1,2,3,4)))
print list(imap((lambda x,y,z:x+y+z),(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)))

结果:

>>> 
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
[3, 3, 3, 3]

而且function(*args_tuple)的强大机制在于,args_tuple不一定是元组,任意可迭代对象均可.列表,字典,生成器等.

>>> def function(*iterable):
 print iterable

 
>>> function(*(1,2,3))
(1, 2, 3)
>>> function(*[1,2,3])
(1, 2, 3)
>>> function(*{1:'',2:''})
(1, 2)
>>> function(*(i for i in range(4)))
(0, 1, 2, 3)
>>>

以上这篇对Python强大的可变参数传递机制详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现在线程里运行scrapy的方法

本文实例讲述了Python实现在线程里运行scrapy的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 如果你希望在一个写好的程序里调用scrapy,就可以通过下面的代码,让scrapy运行在一...

Python高阶函数、常用内置函数用法实例分析

本文实例讲述了Python高阶函数、常用内置函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 高阶函数: 允许将函数作为参数传入另一个函数; 允许返回一个函数。 #返回值为函数...

对python Tkinter Text的用法详解

1.设置python Tkinter Text控件文本的方法 text.insert(index,string)  index = x.y的形式,x表示行,y表示列 向第一行插...

pytorch 可视化feature map的示例代码

之前做的一些项目中涉及到feature map 可视化的问题,一个层中feature map的数量往往就是当前层out_channels的值,我们可以通过以下代码可视化自己网络中某层的f...

解决Python requests 报错方法集锦

python版本和ssl版本都会导致 requests在请求https网站时候会出一些错误,最好使用新版本。 1 Python2.6x use requests 一台老Centos机器上...