PIL图像处理模块paste方法简单使用详解

yipeiwu_com6年前Python基础

python2中提供了PIL基础的图像数据出来模块,在python3中更名为了pillow模块,名字虽然发生了改变,但是提供的方法和功能都是一样的,对于日常基础的图像数据处理分析来说是足够用了的,现在正好有一个需求点就是要对给定的图像数据指定的部分进行剪切、替换处理,剪切跟替换操作的本质其实都是一样的,先要得到该区域的左下顶点和右上顶点的坐标然后才能进行相应的操作。

这篇文章中简单对剪切操作和粘贴也就是替换操作进行实践说明,具体的代码实践如下:

def specificLocationReplace(img1='a.png',img2='b.png',save_path='replace.png'):
  '''
  图片指定位置替换
  '''
  im1=Image.open(img1)
  im2=Image.open(img2)
  tmp=im1.crop((0,0,500,500))
  im2.paste(tmp,(300,300,800,800))
  im2.save(save_path)

传入两张图片的路径以及新图片的保存路径,从img1中剪切出来一块方形区域,之后粘贴在img2中指定的方形区域中,然后保存生成新的图片,使用的方法非常的简洁和简单,这就相关的参数都说明了,就不再累赘了。

下面简单的使用:

specificLocationReplace(img1='data/0.png',img2='data/1.png',
              save_path='replace.png')

其中,0.png如下:

1.png如下:

剪切和粘贴处理后的结果数据如下:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python基于Tensor FLow的图像处理操作详解

Python基于Tensor FLow的图像处理操作详解

本文实例讲述了Python基于Tensor FLow的图像处理操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 在对图像进行深度学习时,有时可能图片的数量不足,或者希望网络进行更多的学习,这时可以...

python3用PIL把图片转换为RGB图片的实例

感想 我们在做深度学习处理图片的时候,如果是自己制作或者收集的数据集,不可避免的要对数据集进行处理,然后大多数模型都只支持RGB格式的图片,这个时候,我们需要把其他格式的图片,例如灰度图...

Tensorflow卷积神经网络实例进阶

Tensorflow卷积神经网络实例进阶

在Tensorflow卷积神经网络实例这篇博客中,我们实现了一个简单的卷积神经网络,没有复杂的Trick。接下来,我们将使用CIFAR-10数据集进行训练。 CIFAR-10是一个经...

Python实现文件按照日期命名的方法

本文实例讲述了Python实现文件按照日期命名的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 这里实现文件按照创建的时期批量重命名的功能 # -*- coding: utf-8 -...

浅谈python编译pyc工程--导包问题解决

浅谈python编译pyc工程--导包问题解决

利用python 编译工程,生产pyc文件 pyc文件好处:是一种二进制机器码,并且隐藏了源文件代码,但是有和py文件一样的功能(可以理解为效果一样) 所以可以将代码隐藏,便于商业价值,...