python Django中models进行模糊查询的示例
多个字段模糊查询， 括号中的下划线是双下划线，双下划线前是字段名，双下划线后可以是icontains或contains,区别是是否大小写敏感，竖线是或的意思
#搜索功能
@csrf_exempt#使用@csrf_exempt装饰器，免除csrf验证
def search_testCaseApi(request):
if request.method == 'POST':
name = request.POST.get('task_name')
updateUser=request.POST.get('task_updateUser')
if name=="" and updateUser=="":
obj_all = tnw_test_case_api.objects.filter(del_flag=0)
elif name!="" and updateUser=="":
obj_all = tnw_test_case_api.objects.filter(del_flag=0,case_name__contains=name)
elif name=="" and updateUser!="":
obj_all = tnw_test_case_api.objects.filter(del_flag=0,update_user__contains=updateUser)
else:
obj_all = tnw_test_case_api.objects.filter(del_flag=0,case_name__contains=name,update_user__contains=updateUser)
ApiCasesList = []
for li in obj_all:
need_interfacename = allFunction().get_interfaceName(li.id)
api_list, api_sum = allFunction().testIDConnect_needid(li.id)
if li.case_module is not None:
ApiCasesList.append({
"testCaseApi_id": li.id,
"testCaseApi_name": li.case_name,
"testCaseApi_sum": api_sum,
"testCaseApi_version": li.case_version,
"testCaseApi_module": li.case_module,
"testCaseApi_need_interfacename": need_interfacename,
"testCaseApi_createTime": str(li.create_time),
"testCaseApi_updateTime": str(li.update_time),
"testCaseApi_updateUser": li.update_user,
})
else:
ApiCasesList.append({
"testCaseApi_id": li.id,
"testCaseApi_name": li.case_name,
"testCaseApi_sum": 1,
"testCaseApi_version": li.case_version,
"testCaseApi_module": li.case_module,
"testCaseApi_need_interfacename": need_interfacename,
"testCaseApi_createTime": str(li.create_time),
"testCaseApi_updateTime": str(li.update_time),
"testCaseApi_updateUser": li.update_user,
})
# 将int类型使用dumps()方法转为str类型
ApiCasesList_len = json.dumps(len(ApiCasesList))
# 构造一个字典
json_data_list = {'rows': ApiCasesList, 'total': ApiCasesList_len}
# dumps()将字典转变为json形式,
easyList = json.dumps(json_data_list)
# 将json返回去，json的键值对中的键需要与前台的表格field=“X”中的X名称保持一致）
return HttpResponse(easyList)
以上这篇python Django中models进行模糊查询的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。