如何在python中实现随机选择

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了如何在python中实现随机选择,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数。

random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用random.choice() :

>>> import random
>>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.choice(values)
2
>>> random.choice(values)
3
>>> random.choice(values)
1
>>>

为了提取出N 个不同元素的样本用来做进一步的操作,可以使用random.sample()

>>> random.sample(values, 2)
[6, 2]
>>> random.sample(values, 2)
[4, 3]
>>> random.sample(values, 3)
[4, 3, 1]

如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用random.shuffle() :

>>> random.shuffle(values)
>>> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>>>

生成随机整数,请使用random.randint() :

>>> random.randint(0,10)
2
>>> random.randint(0,10)
5

为了生成0 到1 范围内均匀分布的浮点数,使用random.random() :

>>> random.random()
0.9406677561675867
>>> random.random()
0.133129581343897

如果要获取N 位随机位(二进制) 的整数,使用random.getrandbits() :

>>> random.getrandbits(200)
335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275

了解上述介绍的功能,random 模块还包含基于均匀分布、高斯分布和其他分布的随机数生成函数。比如, random.uniform() 计算均匀分布随机数, random.gauss()计算正态分布随机数。对于其他的分布情况请参考在线文档。

在random 模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。如果你确实需要类似的功能,可以使用ssl 模块中相应的函数。比如, ssl.RAND bytes() 可以用来生成一个安全的随机字节序列。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python读写zip压缩文件的方法

Python 内置的 zipfile 模块可以对文件(夹)进行ZIP格式的压缩和读取操作。要进行相关操作,首先需要实例化一个 ZipFile 对象。ZipFile 接受一个字符串格式压缩...

python 缺失值处理的方法(Imputation)

一、缺失值的处理方法 由于各种各样的原因,真实世界中的许多数据集都包含缺失数据,这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit - learn...

python缩进区别分析

仔细观察下面两个python程序,代码一模一样,但是运行的结果却不同,就是因为最后一行return缩进的不同复制代码 代码如下:def powersum(power, *args): '...

使用Python检测文章抄袭及去重算法原理解析

使用Python检测文章抄袭及去重算法原理解析

在互联网出现之前,“抄”很不方便,一是“源”少,而是发布渠道少;而在互联网出现之后,“抄”变得很简单,铺天盖地的“源”源源不断,发布渠道也数不胜数,博客论坛甚至是自建网站,而爬虫还可以让...

利用Python半自动化生成Nessus报告的方法

利用Python半自动化生成Nessus报告的方法

0x01 前言 Nessus是一个功能强大而又易于使用的远程安全扫描器,Nessus对个人用户是免费的,只需要在官方网站上填邮箱,立马就能收到注册号了,对应商业用户是收费的。当然,个人用...