如何使用Flask-Migrate拓展数据库表结构

yipeiwu_com5年前Python基础

前言

在我们用 sqlchemy 模块创建完几个表时,如果在实际生产环境中,需要对表结构进行更改,应该怎么办呢?总不能把表删除了吧,这样数据就会丢失了。

更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。

在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成。

操作示例:

1.首先需要安装 flask-migrate 模块,当然还有 flask-script 模块。

pip3 install flask-migrate
pip3 install flask-script

2.代码:

#coding=utf-8
from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager

app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)

#第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db) 

#manager是Flask-Script的实例,这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand)

#定义模型Role
class Role(db.Model):
  # 定义表名
  __tablename__ = 'roles'
  # 定义列对象
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(64), unique=True)
  user = db.relationship('User', backref='role')

  #repr()方法显示一个可读字符串,
  def __repr__(self):
    return 'Role:'.format(self.name)

#定义用户
class User(db.Model):
  __talbe__ = 'users'
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
  #设置外键
  role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

  def __repr__(self):
    return 'User:'.format(self.username)


if __name__ == '__main__':
  manager.run()

主要注意第8行-20行,48行。要把原来的代码改成这样。

3.命令行的操作

创建迁移仓库

这个命令会创建 migirations 文件夹,所有迁移文件都放在里面

python3 xxx.py db init

注:db 是20行决定了,可以更改

自动创建迁移脚本

python3 xxx.py db migrate -m"版本名(注释)"

更新数据库

python3 xxx.py db upgrade

当我们需要修改表结构时,直接在 xxx.py 里直接增删相应的代码

修改完成后,继续创建新的迁移脚本

python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"

更新数据库

python3 xxx.py db upgrade

更新完之后,其实就是提交操作,类似于 git 添加一个新的版本。

但是,如果我们想返回历史的版本,应该怎么操作呢?

先查看版本号

python xxx.py db history

然后记住想要返回的版本号。

返回指定的版本

python xxx.py db downgrade(upgrade) 版本号

然后打开你的代码,可以发现他自动复原了!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实用技巧之列表、字典、集合中根据条件筛选数据详解

通用做法:迭代 以列表为例: 筛选出下列数字大于等于0的数 data = [2, 7, -4, -1, 3, 0, 8] res = [] for i in data: if i...

8段用于数据清洗Python代码(小结)

最近,大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章,介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗,是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路,也是最耗费数据科...

跟老齐学Python之集成开发环境(IDE)

跟老齐学Python之集成开发环境(IDE)

当安装好python之后,其实就已经可以进行开发了。下面我们开始写第一行python代码。 值得纪念的时刻:Hello world 如果是用windows,请打开CMD,并执行pytho...

Python实现的tcp端口检测操作示例

本文实例讲述了Python实现的tcp端口检测操作。分享给大家供大家参考,具体如下: # coding=utf-8 import sys import socket import r...

在Python中居然可以定义两个同名通参数的函数

在Python中居然可以定义两个同名通参数的函数

一个意外的场景,我发现Python模块中是可以定义相同的名称和参数的函数的, 虽然在eclipse中报错了,但是执行时没有问题的,这个是IDE的问题。 其中的含义是因为第一个函数原本由...